基于图论的组推荐算法优化与研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第15-18页 |
| 2.1 现有的组推荐算法研究 | 第15页 |
| 2.1.1 组推荐框架 | 第15页 |
| 2.1.2 组推荐中成员的相互关系 | 第15页 |
| 2.2 现有的协同聚类算法研究 | 第15-17页 |
| 2.2.1 协同聚类算法框架 | 第16页 |
| 2.2.2 与传统聚类的对比分析 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 需求分析 | 第18-20页 |
| 3.1 功能性需求分析 | 第18-19页 |
| 3.2 非功能性需求分析 | 第19页 |
| 3.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第4章 用户聚餐推荐系统的设计 | 第20-49页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第20-23页 |
| 4.1.1 系统流程设计 | 第20-21页 |
| 4.1.2 系统模块设计 | 第21-22页 |
| 4.1.3 系统组件设计 | 第22页 |
| 4.1.4 系统架构设计 | 第22-23页 |
| 4.2 数据管理模块设计 | 第23页 |
| 4.2.1 数据采集 | 第23页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第23页 |
| 4.3 用户管理模块设计 | 第23-35页 |
| 4.3.1 组管理 | 第23-24页 |
| 4.3.2 偏好管理 | 第24-34页 |
| 4.3.3 位置管理 | 第34-35页 |
| 4.4 组推荐模块设计 | 第35-47页 |
| 4.4.1 用户投影模型 | 第35-41页 |
| 4.4.2 GMST推荐模型 | 第41-47页 |
| 4.5 可视化模块设计 | 第47-48页 |
| 4.5.1 推荐结果展示 | 第48页 |
| 4.5.2 出行路线展示 | 第48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 系统实现 | 第49-59页 |
| 5.1 数据管理模块 | 第49-51页 |
| 5.1.1 数据采集 | 第49页 |
| 5.1.2 数据预处理 | 第49-51页 |
| 5.2 用户管理模块 | 第51-56页 |
| 5.2.1 组管理 | 第51-52页 |
| 5.2.2 偏好管理 | 第52-55页 |
| 5.2.3 位置管理 | 第55-56页 |
| 5.3 组推荐模块 | 第56-58页 |
| 5.3.1 用户投影模型 | 第56-57页 |
| 5.3.2 GMST推荐模型 | 第57-58页 |
| 5.4 可视化模块 | 第58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 系统测试与分析 | 第59-73页 |
| 6.1 数据来源 | 第59页 |
| 6.2 分组方法 | 第59-60页 |
| 6.3 实验环境 | 第60页 |
| 6.4 实验用例与分析 | 第60-72页 |
| 6.4.1 系统可用性评估 | 第61-66页 |
| 6.4.2 系统性能评估 | 第66-72页 |
| 6.5 实验结论 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读学位期间发表的论文与研究成果清单 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
