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国内粮食价格与国际能源价格的联动分析

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第12-20页
    1.1 选题背景与意义第12-15页
    1.2 国内外研究综述第15-18页
        1.2.1 国内研究综述第15-17页
        1.2.2 国外研究综述第17-18页
    1.3 研究方法与主要思路及框架第18-20页
        1.3.1 论文主要研究方法第18-19页
        1.3.2 主要思路及论文框架第19-20页
2 主要理论介绍第20-30页
    2.1 二元copula函数第20-22页
        2.1.1 定义第20-21页
        2.1.2 Sklar定理及copula函数的概率解释第21页
        2.1.3 主要性质第21-22页
    2.2 相依性度量第22-26页
        2.2.1 线性相关系数第23页
        2.2.2 秩相关系数第23-25页
        2.2.3 分位点相依系数第25页
        2.2.4 尾部相依系数第25-26页
    2.3 二元copula函数族第26-28页
        2.3.1 二元正态copula第26页
        2.3.2 二元学生t-copula第26-27页
        2.3.3 阿基米德copulas第27-28页
    2.4 几种常见copula函数的尾部相关系数第28-30页
        2.4.1 椭圆copula尾部相关系数第28-29页
        2.4.2 阿基米德copula尾部相关系数第29-30页
3 国际能源价格与国内粮食价格联动性的定性分析第30-40页
    3.1 国际能源与国内粮食价格的历史走势第30-35页
        3.1.1 国际能源价格的历史走势(以石油为例)第30-34页
        3.1.2 国内粮食价格历史走势第34-35页
    3.2 国际能源价格与国内粮食价格影响因素的定性分析第35-40页
        3.2.1 国际能源价格的影响因素分析(以石油为例)第35-36页
        3.2.2 国内粮食价格的影响因素分析第36-40页
4 基于copula函数的联动性研究第40-53页
    4.1 样本数据的选取及预处理第40-43页
    4.2 期货价格序列的单位根检验及协整检验第43-45页
    4.3 价格序列的基本统计描述与正态性检验第45-47页
    4.4 能源期货与粮食期货的相关度量第47-49页
    4.5 Copula函数的参数估计及选取第49-51页
        4.5.1 Copula函数参数估计结果第49页
        4.5.2 最优copula函数的选取第49-51页
    4.6 基于最优copula函数的相关性分析第51-53页
5 总结与展望第53-56页
    5.1 主要结论第53页
    5.2 研究展望第53-56页
参考文献第56-59页
致谢第59页

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