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基于粒子群优化算法的Android应用自动化测试方法研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 研究现状第11-13页
        1.2.1 Android应用质量与自动化测试发展现状第11-12页
        1.2.2 测试用例生成发展现状第12-13页
        1.2.3 粒子群优化算法研究现状第13页
    1.3 主要研究内容第13-15页
    1.4 论文结构第15-16页
第2章 Android应用自动化测试关键技术分析第16-23页
    2.1 Android应用风险第16-19页
        2.1.1 Android应用安全第16-17页
        2.1.2 Android应用质量保证第17-19页
    2.2 Android应用自动化测试关键技术分析第19-21页
        2.2.1 控件信息查看工具及其影响第19-20页
        2.2.2 自动化测试框架及其影响第20-21页
        2.2.3 测试数据优化及其影响第21页
    2.3 Android应用自动化测试用例生成方法改进策略第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 基于粒子群优化算法的Android应用自动化测试方法第23-35页
    3.1 PSOA方法的基本思想第23-25页
    3.2 PSOA方法的相关概念第25-26页
    3.3 PSOA方法的核心步骤第26-34页
        3.3.1 获取应用控件层次树第27-30页
        3.3.2 自动化测试方法的模块化第30-31页
        3.3.3 自动化测试用例生成第31-32页
        3.3.4 粒子群优化算法与自动化测试数据优化第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 PSOA方法的设计与实现第35-48页
    4.1 PSOA方法的总体设计思路第35-37页
        4.1.1 模块概述第35页
        4.1.2 模块间协作关系第35-37页
    4.2 Viewer模块的设计与实现第37-40页
        4.2.1 功能概述第37页
        4.2.2 核心方法设计与实现第37-40页
    4.3 Test Method模块的设计与实现第40-42页
        4.3.1 Robotium自动化测试框架的选择第40-41页
        4.3.2 功能概述第41-42页
        4.3.3 核心方法设计与实现第42页
    4.4 PSO模块的设计与实现第42-47页
        4.4.1 功能概述第42-43页
        4.4.2 核心方法设计与实现第43-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第5章 Android应用自动化测试方法验证第48-59页
    5.1 实验环境介绍第48页
    5.2 实验环境搭建第48-49页
    5.3 实验步骤第49-55页
        5.3.1 获取控件层次树第49-53页
        5.3.2 测试用例生成第53-55页
    5.4 实验结果与分析第55-59页
        5.4.1 测试用例生成效率的提高第55-56页
        5.4.2 应用异常发现能力第56-57页
        5.4.3 自动化率的提高第57-58页
        5.4.4 实验结论第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-62页
攻读学位期间发表的论文与研究成果清单第62-63页
致谢第63页

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