| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 缩略词 | 第11-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16页 |
| 1.2 MIMO技术与大规模MIMO技术 | 第16-18页 |
| 1.3 TDD与FDD模式 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 1.5 数学符号说明 | 第20-22页 |
| 第二章 大规模MIMO系统预编码技术研究 | 第22-38页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 信道状态信息 | 第23-26页 |
| 2.2.1 CSI的获取 | 第23-25页 |
| 2.2.2 CSIT种类划分 | 第25-26页 |
| 2.3 预编码技术 | 第26-33页 |
| 2.3.1 基于理想CSIT的预编码技术 | 第27-30页 |
| 2.3.2 基于非理想的CSIT的预编码技术 | 第30-33页 |
| 2.4 性能仿真与结果分析 | 第33-36页 |
| 2.4.1 基于理想CSIT的预编码技术仿真 | 第33-34页 |
| 2.4.2 基于非理想CSIT的预编码技术仿真 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于非相关网格编码量化的大规模MIMO有限反馈算法 | 第38-64页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 网格编码量化 | 第38-43页 |
| 3.3 非相关网格编码 | 第43-51页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第43-45页 |
| 3.3.2 非相关网格编码量化 | 第45-48页 |
| 3.3.3 CSIT的非相关网格编码量化 | 第48-50页 |
| 3.3.4 反馈量及复杂度分析 | 第50-51页 |
| 3.4 基于信道时空相关性的改进方法 | 第51-54页 |
| 3.4.1 时间相关信道下的改进算法 | 第51-52页 |
| 3.4.2 空间相关信道下的改进算法 | 第52-54页 |
| 3.5 性能仿真与结果分析 | 第54-61页 |
| 3.5.1 独立同分布瑞利衰落信道下算法仿真分析 | 第54-57页 |
| 3.5.2 时间相关信道下算法仿真分析 | 第57-60页 |
| 3.5.3 空间相关信道下算法仿真分析 | 第60-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-64页 |
| 第四章 基于联合空分复用的大规模MIMO有限反馈算法 | 第64-90页 |
| 4.1 引言 | 第64-67页 |
| 4.1.1 系统模型 | 第64-66页 |
| 4.1.2 联合空分复用 | 第66-67页 |
| 4.2 两级预编码技术 | 第67-74页 |
| 4.2.1 联合分组处理JGP | 第68-69页 |
| 4.2.2 单组处理PGP | 第69-72页 |
| 4.2.3 总体流程分析 | 第72-74页 |
| 4.3 性能仿真与结果分析 | 第74-88页 |
| 4.3.1 给定分组场景下JSDM方法的仿真 | 第74-85页 |
| 4.3.2 基于K-Medoids用户分组改进的JSDM方法的仿真 | 第85-88页 |
| 4.4 本章小结 | 第88-90页 |
| 第五章 基于压缩感知的CSIT估计和反馈算法 | 第90-114页 |
| 5.1 引言 | 第90页 |
| 5.2 压缩感知理论 | 第90-93页 |
| 5.2.1 稀疏表示 | 第90-91页 |
| 5.2.2 测量矩阵 | 第91-92页 |
| 5.2.3 信号的重构 | 第92-93页 |
| 5.3 大规模MIMO系统信道的稀疏特性 | 第93-95页 |
| 5.4 联合信道估计及反馈算法 | 第95-100页 |
| 5.4.1 系统模型 | 第95-97页 |
| 5.4.2 联合匹配追踪算法 | 第97-100页 |
| 5.5 基于多衰落块内共稀疏性的改进算法 | 第100-103页 |
| 5.6 性能仿真与结果分析 | 第103-111页 |
| 5.6.1 J-OMP算法仿真与分析 | 第104-109页 |
| 5.6.2 CSMFB-J-OMP改进算法仿真与分析 | 第109-111页 |
| 5.7 本章小结 | 第111-114页 |
| 第六章 总结与展望 | 第114-116页 |
| 6.1 论文总结 | 第114-115页 |
| 6.2 不足与展望 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-124页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第124页 |
