视频序列中的运动目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 目标跟踪算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 目标跟踪算法的难点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于相关滤波器框架的跟踪 | 第17-30页 |
| 2.1 相关滤波器 | 第17-19页 |
| 2.2 循环矩阵 | 第19-22页 |
| 2.2.1 循环矩阵的定义 | 第19页 |
| 2.2.2 循环移位过程 | 第19-21页 |
| 2.2.3 循环矩阵的性质 | 第21-22页 |
| 2.3 核方法 | 第22-23页 |
| 2.4 基于相关滤波器的跟踪 | 第23-29页 |
| 2.4.1 基于相关滤波器跟踪的框架 | 第23-24页 |
| 2.4.2 核相关滤波器跟踪算法 | 第24-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于核相关滤波器的尺度估计 | 第30-44页 |
| 3.1 改进的尺度滤波器 | 第30-32页 |
| 3.1.1 核尺度滤波器 | 第31页 |
| 3.1.2 自适应调整尺度滤波器响应 | 第31-32页 |
| 3.2 尺度预测过程 | 第32-37页 |
| 3.2.1 自适应调整窗函数 | 第33-35页 |
| 3.2.2 多尺度跟踪算法流程 | 第35-37页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第37-43页 |
| 3.3.1 实验环境及参数 | 第37-38页 |
| 3.3.2 性能评估 | 第38-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于重检测的抗遮挡跟踪 | 第44-59页 |
| 4.1 遮挡问题分析及解决方法 | 第45-46页 |
| 4.2 基于SVM的重检测模块 | 第46-50页 |
| 4.2.1 支持向量机方法 | 第46-48页 |
| 4.2.2 非最大抑制算法 | 第48-49页 |
| 4.2.3 遮挡处理方法 | 第49-50页 |
| 4.2.4 自适应调整学习率 | 第50页 |
| 4.3 算法步骤和流程图 | 第50-52页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第52-58页 |
| 4.4.1 实验环境及参数 | 第52-53页 |
| 4.4.2 性能评估 | 第53-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 结论及未来工作展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59-60页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第68页 |
