基于Hadoop的电子地图快速生成技术研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
缩略语对照表 | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 论文背景及意义 | 第15-16页 |
1.1.1 论文背景 | 第15-16页 |
1.1.2 课题意义 | 第16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文内容及结构 | 第17-19页 |
1.3.1 论文主要工作 | 第17-18页 |
1.3.2 论文章节安排 | 第18-19页 |
第二章 相关技术分析 | 第19-29页 |
2.1 地理数据特征结构 | 第19-20页 |
2.2 分布式计算平台Hadoop | 第20-26页 |
2.2.1 Hadoop概述 | 第20-22页 |
2.2.2 MapReduce框架 | 第22-23页 |
2.2.3 HDFS | 第23-24页 |
2.2.4 HBase | 第24-26页 |
2.3 第三方工具和相关库 | 第26-27页 |
2.3.1 JTS数据模型库 | 第26页 |
2.3.2 GeoTools工具包 | 第26-27页 |
2.3.3 uDig样式定义工具 | 第27页 |
2.4 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 分布式电子地图总体设计 | 第29-43页 |
3.1 整体方案设计 | 第29-31页 |
3.1.1 系统目标 | 第29页 |
3.1.2 系统架构 | 第29-31页 |
3.2 地图样式模块设计 | 第31-32页 |
3.3 数据处理模块设计 | 第32-34页 |
3.3.1 地图源文件读取 | 第32-33页 |
3.3.2 地图块格式构造 | 第33-34页 |
3.4 地图生成模块设计 | 第34-36页 |
3.4.1 文件块大小设计 | 第35-36页 |
3.4.2 MapReduce执行流程 | 第36页 |
3.5 地图切片模块设计 | 第36-38页 |
3.5.1 地图切片流程 | 第36-38页 |
3.5.2 地图文件切片 | 第38页 |
3.6 瓦片存储模块设计 | 第38-40页 |
3.7 本章小结 | 第40-43页 |
第四章 分布式地图生成技术研究 | 第43-67页 |
4.1 地图样式处理 | 第43-51页 |
4.1.1 点要素样式 | 第44-46页 |
4.1.2 线要素样式 | 第46-49页 |
4.1.3 面要素样式 | 第49-50页 |
4.1.4 地图绘制流程 | 第50-51页 |
4.2 原始数据处理 | 第51-60页 |
4.2.1 源文件处理 | 第51-54页 |
4.2.2 地图块格式 | 第54-60页 |
4.3 分布式地图生成 | 第60-66页 |
4.3.1 InputFormat相关类定制 | 第60-61页 |
4.3.2 图片生成类 | 第61-62页 |
4.3.3 Map任务相关类定制 | 第62-63页 |
4.3.4 图片拼接类 | 第63-64页 |
4.3.5 Reduce任务相关类定制 | 第64-66页 |
4.4 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 分布式地图切片技术研究 | 第67-79页 |
5.1 切片算法分析 | 第67-71页 |
5.1.1 四叉树切片算法 | 第67页 |
5.1.2 地图层级切片算法 | 第67-69页 |
5.1.3 切片算法实现 | 第69-71页 |
5.2 分布式切片实现 | 第71-77页 |
5.2.1 Map切片实现 | 第71-75页 |
5.2.2 Reduce合并实现 | 第75-77页 |
5.3 瓦片金字塔存储 | 第77-78页 |
5.4 本章小结 | 第78-79页 |
第六章 电子地图快速生成性能测试 | 第79-87页 |
6.1 性能测试方案概述 | 第79-80页 |
6.2 测试结果分析 | 第80-84页 |
6.2.1 不同地图生成方式的测试结果 | 第80-82页 |
6.2.2 不同瓦片切片方式的测试结果 | 第82-83页 |
6.2.3 集群节点个数对地图生成影响 | 第83-84页 |
6.3 地图风格效果 | 第84-85页 |
6.4 本章小结 | 第85-87页 |
第七章 总结与展望 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-91页 |
致谢 | 第91-93页 |
作者简介 | 第93-94页 |