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基于Hadoop的电子地图快速生成技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 论文背景及意义第15-16页
        1.1.1 论文背景第15-16页
        1.1.2 课题意义第16页
    1.2 国内外研究现状第16-17页
    1.3 论文内容及结构第17-19页
        1.3.1 论文主要工作第17-18页
        1.3.2 论文章节安排第18-19页
第二章 相关技术分析第19-29页
    2.1 地理数据特征结构第19-20页
    2.2 分布式计算平台Hadoop第20-26页
        2.2.1 Hadoop概述第20-22页
        2.2.2 MapReduce框架第22-23页
        2.2.3 HDFS第23-24页
        2.2.4 HBase第24-26页
    2.3 第三方工具和相关库第26-27页
        2.3.1 JTS数据模型库第26页
        2.3.2 GeoTools工具包第26-27页
        2.3.3 uDig样式定义工具第27页
    2.4 本章小结第27-29页
第三章 分布式电子地图总体设计第29-43页
    3.1 整体方案设计第29-31页
        3.1.1 系统目标第29页
        3.1.2 系统架构第29-31页
    3.2 地图样式模块设计第31-32页
    3.3 数据处理模块设计第32-34页
        3.3.1 地图源文件读取第32-33页
        3.3.2 地图块格式构造第33-34页
    3.4 地图生成模块设计第34-36页
        3.4.1 文件块大小设计第35-36页
        3.4.2 MapReduce执行流程第36页
    3.5 地图切片模块设计第36-38页
        3.5.1 地图切片流程第36-38页
        3.5.2 地图文件切片第38页
    3.6 瓦片存储模块设计第38-40页
    3.7 本章小结第40-43页
第四章 分布式地图生成技术研究第43-67页
    4.1 地图样式处理第43-51页
        4.1.1 点要素样式第44-46页
        4.1.2 线要素样式第46-49页
        4.1.3 面要素样式第49-50页
        4.1.4 地图绘制流程第50-51页
    4.2 原始数据处理第51-60页
        4.2.1 源文件处理第51-54页
        4.2.2 地图块格式第54-60页
    4.3 分布式地图生成第60-66页
        4.3.1 InputFormat相关类定制第60-61页
        4.3.2 图片生成类第61-62页
        4.3.3 Map任务相关类定制第62-63页
        4.3.4 图片拼接类第63-64页
        4.3.5 Reduce任务相关类定制第64-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第五章 分布式地图切片技术研究第67-79页
    5.1 切片算法分析第67-71页
        5.1.1 四叉树切片算法第67页
        5.1.2 地图层级切片算法第67-69页
        5.1.3 切片算法实现第69-71页
    5.2 分布式切片实现第71-77页
        5.2.1 Map切片实现第71-75页
        5.2.2 Reduce合并实现第75-77页
    5.3 瓦片金字塔存储第77-78页
    5.4 本章小结第78-79页
第六章 电子地图快速生成性能测试第79-87页
    6.1 性能测试方案概述第79-80页
    6.2 测试结果分析第80-84页
        6.2.1 不同地图生成方式的测试结果第80-82页
        6.2.2 不同瓦片切片方式的测试结果第82-83页
        6.2.3 集群节点个数对地图生成影响第83-84页
    6.3 地图风格效果第84-85页
    6.4 本章小结第85-87页
第七章 总结与展望第87-89页
参考文献第89-91页
致谢第91-93页
作者简介第93-94页

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