摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
1.1 课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 木塑复合材料的国内外研究及应用现状 | 第10-11页 |
1.3 温度对木塑复合材料挤出生产的影响 | 第11-14页 |
1.4 木塑挤出机料筒温度控制理论的研究 | 第14-18页 |
1.4.1 模糊PID控制理论 | 第14-15页 |
1.4.2 粒子群算法 | 第15-16页 |
1.4.3 自适应混沌粒子群算法 | 第16-18页 |
1.5 论文主要研究内容 | 第18-19页 |
2 木塑挤出机料筒温度控制系统模型建立 | 第19-29页 |
2.1 木塑复合材料挤出机原理及分类 | 第19-22页 |
2.2 木塑复合材料的生产工艺 | 第22-25页 |
2.3 木塑挤出机料筒温度系统模型建立 | 第25-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
3 模糊PID控制优化木塑挤出机料筒温度控制研究 | 第29-38页 |
3.1 模糊控制原理 | 第29-30页 |
3.1.1 模糊集及其表示方法 | 第29页 |
3.1.2 模糊控制系统原理 | 第29-30页 |
3.2 PID控制器原理 | 第30-31页 |
3.3 模糊PID控制器原理 | 第31-33页 |
3.4 基于模糊PID的木塑挤出机料筒温度控制系统建模 | 第33-35页 |
3.5 基于模糊PID的木塑料筒温度控制仿真 | 第35-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-38页 |
4 粒子群优化模糊PID的木塑挤出机料筒温度控制研究 | 第38-44页 |
4.1 PSO算法 | 第38页 |
4.2 PSO算法的原理 | 第38-41页 |
4.3 改进PSO算法 | 第41页 |
4.4 PSO优化模糊PID的木塑挤出机料筒温度控制仿真 | 第41-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
5 基于ACPSO优化模糊PID的木塑挤出机料筒温度控制研究 | 第44-58页 |
5.1 混沌粒子群优化(CPSO)算法 | 第44-45页 |
5.2 惯性权重ω的自适应调整 | 第45-46页 |
5.3 ACPSO算法流程 | 第46-47页 |
5.4 ACPSO优化算法的效果分析 | 第47-50页 |
5.5 ACPSO优化模糊PID的木塑挤出机料筒温度控制系统模型构建 | 第50-52页 |
5.6 ACPSO优化模糊PID的木塑挤出机料筒温度控制的仿真 | 第52-54页 |
5.7 不同控制方法下的仿真对比 | 第54-56页 |
5.8 ACPSO优化模糊PID的料筒温度控制方案在生产中的应用 | 第56页 |
5.9 本章小结 | 第56-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
附录 | 第64-65页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |