对于矩阵数据分类的双支持矩阵机
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 模型的研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 本文的研究内容 | 第9-10页 |
| 2 当前的相关研究工作 | 第10-14页 |
| 2.1 支持向量机 | 第10-11页 |
| 2.2 双支持向量机 | 第11页 |
| 2.3 支持张量机和双支持张量机 | 第11-12页 |
| 2.4 多秩多线性向量机 | 第12-14页 |
| 3 本文的模型 | 第14-29页 |
| 3.1 多秩多线性双支持矩阵分类机的动机 | 第17-20页 |
| 3.1.1 有效性 | 第18页 |
| 3.1.2 正则项 | 第18页 |
| 3.1.3 收敛性 | 第18-20页 |
| 3.2 扩展 | 第20-22页 |
| 3.3 数值实验 | 第22-29页 |
| 3.3.1 数据集和评估指标 | 第22页 |
| 3.3.2 分类正确率 | 第22-26页 |
| 3.3.3 收敛性 | 第26-27页 |
| 3.3.4 参数选择 | 第27-29页 |
| 4 基于奇异值分解的双支持矩阵分类机 | 第29-36页 |
| 4.1 对输入进行重建 | 第30-31页 |
| 4.2 数值实验与结果分析 | 第31-36页 |
| 4.2.1 参数K | 第33-35页 |
| 4.2.2 参数d | 第35-36页 |
| 5 结论与展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 攻读硕士学位期间所做的工作 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
