基于分布式压缩感知的气象传感网数据收集技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 无线气象传感网研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 压缩感知与分布式压缩感知研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 气象传感网和分布式压缩采样相关技术 | 第15-31页 |
| 2.1 气象传感网概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 气象传感器节点体系结构 | 第15-17页 |
| 2.1.2 气象传感器网络体系结构 | 第17页 |
| 2.1.3 气象传感网特点 | 第17-18页 |
| 2.2 气象传感网数据收集技术概述 | 第18-21页 |
| 2.2.1 数据收集路由协议 | 第18-20页 |
| 2.2.2 数据收集与数据融合 | 第20-21页 |
| 2.3 压缩感知理论概述 | 第21-28页 |
| 2.3.1 信号稀疏表示 | 第22-24页 |
| 2.3.2 压缩采样 | 第24-27页 |
| 2.3.3 信号重构 | 第27-28页 |
| 2.4 分布式压缩感知理论概述 | 第28-30页 |
| 2.4.1 分布式信源编码 | 第29-30页 |
| 2.4.2 联合稀疏模型 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于数据预处理的气象传感网数据重构模型 | 第31-49页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 基于DCS的数据预处理模型 | 第32-42页 |
| 3.2.1 网络模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 公共分量分析模型 | 第33-34页 |
| 3.2.3 数据预处理压缩采样模型 | 第34-37页 |
| 3.2.4 分布式联合重构 | 第37-40页 |
| 3.2.5 异常数据处理模型 | 第40-42页 |
| 3.3 实验仿真 | 第42-47页 |
| 3.3.1 数据重构成功率 | 第43-45页 |
| 3.3.2 不同信号数目下重构所需观测值比较 | 第45-46页 |
| 3.3.3 异常数据处理 | 第46-47页 |
| 3.4 结论 | 第47-49页 |
| 第四章 基于能耗分析的参与节点数目优化模型 | 第49-60页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 参与节点数目优化模型 | 第50-55页 |
| 4.2.1 能耗分析模型 | 第50-52页 |
| 4.2.2 网络模型 | 第52页 |
| 4.2.3 联合稀疏采样 | 第52-53页 |
| 4.2.4 联合重构 | 第53-55页 |
| 4.3 实验仿真 | 第55-58页 |
| 4.3.1 数据重构误差 | 第56-57页 |
| 4.3.2 网内通信量 | 第57-58页 |
| 4.3.3 死亡节点数目 | 第58页 |
| 4.4 结论 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 未来展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
