基于卷积神经网络的海洋中尺度涡旋检测算法研究

摘要	第7-8页
ABSTRACT	第8-9页
1 绪论	第12-17页
1.1 中尺度涡概述	第12-13页
1.2 研究目的和意义	第13-14页
1.3 研究主要内容	第14-17页
2 国内外研究现状	第17-20页
2.1 海洋涡旋检测研究现状	第17-18页
2.2 深度学习应用现状	第18-19页
2.3 卷积神经网络的应用现状	第19-20页
3 基于传统方法的涡旋检测算法研究	第20-31页
3.1 基于矢量场特征的涡旋检测算法	第20-26页
3.2 基于高度异常值的漩涡检测算法	第26-29页
3.3 小结	第29-31页
4 深度学习模型分析	第31-40页
4.1 各种主要模型对比分析	第31-33页
4.2 卷积神经网络体系结构分析	第33-35页
4.3 卷积神经网络计算流程分析	第35-40页
5 基于CNN的涡旋检测算法研究	第40-55页
5.1 算法流程	第40-42页
5.2 样本制作	第42-44页
5.3 CNN模型训练	第44-51页
5.4 涡旋检测	第51-53页
5.5 小结	第53-55页
6 总结和展望	第55-57页
6.1 总结	第55-56页
6.2 展望	第56-57页
参考文献	第57-61页
致谢	第61-62页
攻读硕士学位期间主要成果	第62页