基于蜂窝网络的定位技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 选题研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 定位技术的相关研究 | 第15-29页 |
| 2.1 定位技术综述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 基于到达时间的定位技术 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于到达角度的定位技术 | 第16-17页 |
| 2.1.3 基于CellID的定位技术 | 第17页 |
| 2.1.4 基于传感器的定位技术 | 第17页 |
| 2.1.5 基于信号接收强度的定位技术 | 第17-18页 |
| 2.2 指纹匹配定位技术 | 第18-23页 |
| 2.2.1 算法原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 算法描述 | 第19-23页 |
| 2.3 密度估计 | 第23-27页 |
| 2.3.1 参数方法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 非参数方法 | 第25-27页 |
| 2.4 其他定位技术简介 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小节 | 第28-29页 |
| 第三章 定位模型的研究 | 第29-52页 |
| 3.1 算法分析 | 第29-39页 |
| 3.1.1 算法原理 | 第29-31页 |
| 3.1.2 区域的划分 | 第31-34页 |
| 3.1.3 算法步骤 | 第34-35页 |
| 3.1.4 概率模型 | 第35-36页 |
| 3.1.5 关于判别准则的分析 | 第36-39页 |
| 3.2 性能测试 | 第39-46页 |
| 3.2.1 实验场景介绍 | 第39-41页 |
| 3.2.2 实验结果 | 第41-46页 |
| 3.3 改进的模型 | 第46-51页 |
| 3.3.1 改进的概率模型 | 第46-47页 |
| 3.3.2 改进的k-nn模型 | 第47-50页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小节 | 第51-52页 |
| 第四章 理论分析 | 第52-68页 |
| 4.1 采样次数的分析 | 第52-54页 |
| 4.2 定位精度的分析 | 第54-68页 |
| 4.2.1 方格指纹无偏估计的克拉美罗误差分析 | 第54-61页 |
| 4.2.2 定位模型精度的理论分析 | 第61-68页 |
| 第五章 总结 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 研究生期间发表了如下学术论文 | 第75页 |
