| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 Android应用关联及安全分析技术 | 第17-30页 |
| 2.1 Android系统组件与通信机制 | 第17-25页 |
| 2.1.1 Android系统组件 | 第17-21页 |
| 2.1.2 Android组件通信机制 | 第21-23页 |
| 2.1.3 Android通信安全缺陷 | 第23-25页 |
| 2.2 Android应用安全检测 | 第25-26页 |
| 2.2.1 Android安全静态检测 | 第25-26页 |
| 2.2.2 Android安全动态检测 | 第26页 |
| 2.3 smali文件与资源文件介绍 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 Android应用关联检测技术研究 | 第30-44页 |
| 3.1 基于应用提取与反编译的预处理技术 | 第30-31页 |
| 3.1.1 应用提取与反编译技术研究 | 第30-31页 |
| 3.1.2 配置文件信息提取技术研究 | 第31页 |
| 3.2 基于smali的关联提取技术研究 | 第31-37页 |
| 3.2.1 基于smali的关联行为提取流程 | 第32-33页 |
| 3.2.2 数据流分析 | 第33-34页 |
| 3.2.3 控制流追踪 | 第34-37页 |
| 3.3 基于PageRank算法的应用影响力评估技术研究 | 第37-39页 |
| 3.3.1 常用节点关联评估算法 | 第37-38页 |
| 3.3.2 PageRank算法在应用关联影响力中的应用 | 第38-39页 |
| 3.4 组件关联安全检测技术研究 | 第39-43页 |
| 3.4.1 恶意应用关联特征 | 第39-40页 |
| 3.4.2 权限泄露安全检测 | 第40-41页 |
| 3.4.3 组件劫持安全检测 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 Android智能终端安全检测系统实现 | 第44-59页 |
| 4.1 整体框架 | 第44-45页 |
| 4.2 预处理模块 | 第45-47页 |
| 4.3 基于smali的关联行为分析模块 | 第47-54页 |
| 4.3.1 关联行为分析模块概述 | 第47-48页 |
| 4.3.2 关联行为检测模块实现 | 第48-51页 |
| 4.3.3 关联行为评估模块实现 | 第51-54页 |
| 4.4 基于行为的安全分析模块 | 第54-55页 |
| 4.4.1 安全分析模块概述 | 第54页 |
| 4.4.2 敏感行为分析模块实现 | 第54-55页 |
| 4.4.3 行为与权限比对模块实现 | 第55页 |
| 4.5 结果生成模块 | 第55-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 Android智能终端安全检测系统评测 | 第59-68页 |
| 5.1 实验环境 | 第59页 |
| 5.2 测试样本来源 | 第59-60页 |
| 5.3 测评结果分析 | 第60-63页 |
| 5.3.1 关联行为提取 | 第60-61页 |
| 5.3.2 关联行为评估 | 第61-62页 |
| 5.3.3 安全分析结果 | 第62-63页 |
| 5.4 测评结果对比 | 第63-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 下一步工作 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文专利 | 第74页 |