摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-14页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
·MPLS 网络概述 | 第14-17页 |
·基本介绍 | 第14-15页 |
·工作原理 | 第15-17页 |
·流量工程概述 | 第17-21页 |
·基本介绍 | 第17-18页 |
·流量工程分类 | 第18-21页 |
·域内和域间的TE | 第19-20页 |
·基于MPLS 和IP 的TE | 第20页 |
·离线和在线的TE | 第20-21页 |
·历史和研究应用现状 | 第21-23页 |
·发展历史 | 第21-22页 |
·研究现状 | 第22-23页 |
·全文主要内容和内容安排 | 第23-24页 |
·全文主要研究内容 | 第23页 |
·内容安排 | 第23-24页 |
第二章 基于LSP 路径规划的动态算法研究 | 第24-44页 |
·背景研究 | 第24页 |
·动态MATE 算法 | 第24-38页 |
·问题描述 | 第24-25页 |
·MATE 数学模型 | 第25页 |
·最优解条件 | 第25-26页 |
·异步算法 | 第26-27页 |
·对原始MATE 算法的改进 | 第27-29页 |
·MATE 的实现 | 第29-38页 |
·实现原理框图 | 第29页 |
·MATE 代码实现以及注意的问题 | 第29-32页 |
·Bootstrap 重采样技术 | 第32-34页 |
·MATE 在opnet 下的实现 | 第34-38页 |
·路径规划 | 第38-42页 |
·K 最短路径规划 | 第38-41页 |
·K 最短算法术语 | 第38-39页 |
·K 最短算法描述 | 第39-41页 |
·基于最小化最大Link 重叠度的路径规划 | 第41-42页 |
·问题描述 | 第41页 |
·ILP 问题描述 | 第41-42页 |
·实验仿真和结果分析 | 第42-43页 |
·本章总结 | 第43-44页 |
第三章 支持多业务的多路径动态算法研究 | 第44-52页 |
·背景研究 | 第44页 |
·多业务动态算法 | 第44-48页 |
·算法描述 | 第45-46页 |
·实验仿真和数据分析 | 第46-48页 |
·仿真环境说明 | 第46-47页 |
·仿真条件设置与结果 | 第47页 |
·数据分析 | 第47-48页 |
·MS-MATE 延时敏感性业务自适应门限设置研究 | 第48-51页 |
·算法描述 | 第48-49页 |
·实验仿真和数据分析 | 第49-51页 |
·仿真环境说明 | 第49页 |
·仿真结果即数据分析 | 第49-51页 |
·本章总结 | 第51-52页 |
第四章 动态流量算法中分流机制的研究 | 第52-63页 |
·背景研究 | 第52页 |
·问题描述及性能测试指标 | 第52-53页 |
·现存的分流机制 | 第53-56页 |
·基于Bin 的Round-Robin 的数据包分流机制 | 第53-54页 |
·基于数据流的分流机制 | 第54-55页 |
·基于哈希数据包的分流机制 | 第55-56页 |
·基于Burst 的分流机制 | 第56-59页 |
·Burst 分流交换具体思想 | 第57页 |
·Burst 分流交换实现细节 | 第57-59页 |
·实验仿真和数据分析 | 第59-62页 |
·仿真环境 | 第59页 |
·Opnet 仿真模型 | 第59-60页 |
·仿真结果及其分析 | 第60-62页 |
·本章总结 | 第62-63页 |
第五章 全文总结 | 第63-65页 |
·全文研究工作总结 | 第63页 |
·下一步工作方向 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
个人简历 | 第68-69页 |
攻读硕士期间的研究成果 | 第69-70页 |