社交网络中信任推荐系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 基于信任路径的推荐系统 | 第11页 |
| 1.2.2 基于信任图匹配的推荐系统 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 数据存储 | 第15-19页 |
| 2.1.1 关系数据库 | 第15-16页 |
| 2.1.2 NoSQL数据库 | 第16-18页 |
| 2.1.3 图形数据库 | 第18-19页 |
| 2.2 SSH框架 | 第19-21页 |
| 2.2.1 Struts2 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Spring | 第20页 |
| 2.2.3 Hibernate | 第20-21页 |
| 2.3 mxGraph简介 | 第21-22页 |
| 2.4 Bootstrap简介 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 相关理论基础 | 第23-32页 |
| 3.1 社交网络中的信任关系 | 第23页 |
| 3.2 情境社交网络模型 | 第23-25页 |
| 3.2.1 社会关系信任度 | 第24页 |
| 3.2.2 社会关系亲密度 | 第24页 |
| 3.2.3 社会影响力 | 第24-25页 |
| 3.3 社交路径信任值的计算 | 第25-26页 |
| 3.3.1 社会影响因子的聚集值 | 第25-26页 |
| 3.3.2 信任质量 | 第26页 |
| 3.3.3 社交路径信任值的计算 | 第26页 |
| 3.4 基于信任的路径推荐算法 | 第26-31页 |
| 3.4.1 Dijkstra算法 | 第26-27页 |
| 3.4.2 D-MCBA算法 | 第27-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于信任的图匹配算法 | 第32-38页 |
| 4.1 图匹配定义 | 第32-33页 |
| 4.1.1 数据图 | 第32页 |
| 4.1.2 模式图 | 第32-33页 |
| 4.2 强社会组件 | 第33-34页 |
| 4.3 MC-GPM算法 | 第34-37页 |
| 4.3.1 多约束边模式匹配 | 第35-36页 |
| 4.3.2 基于探索的图模式匹配 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 系统需求分析与建模 | 第38-46页 |
| 5.1 需求分析 | 第38-40页 |
| 5.1.1 功能需求 | 第38-39页 |
| 5.1.2 性能需求 | 第39-40页 |
| 5.2 系统UML建模 | 第40-44页 |
| 5.2.1 系统用例图 | 第40-42页 |
| 5.2.2 系统顺序图 | 第42-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第六章 系统实现与展示 | 第46-60页 |
| 6.1 数据准备模块的实现 | 第46-48页 |
| 6.1.1 数据的获取 | 第46-47页 |
| 6.1.2 数据预处理 | 第47-48页 |
| 6.2 社交网络显示模块的实现 | 第48-52页 |
| 6.2.1 社交网络结构图展示 | 第48-50页 |
| 6.2.2 社交网络分类展示 | 第50-51页 |
| 6.2.3 参与者信息展示 | 第51-52页 |
| 6.3 用户输入模块 | 第52-53页 |
| 6.3.1 MTP系统的用户输入 | 第52页 |
| 6.3.2 MTGraph系统的用户输入 | 第52-53页 |
| 6.4 核心算法实现模块 | 第53-57页 |
| 6.4.1 信任路径推荐模块的实现 | 第53-55页 |
| 6.4.2 信任图匹配推荐模块的实现 | 第55-57页 |
| 6.5 推荐结果的展示模块 | 第57-59页 |
| 6.5.1 信任路径推荐结果展示 | 第57-58页 |
| 6.5.2 信任图匹配推荐结果展示 | 第58-59页 |
| 6.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 7.1 总结 | 第60-61页 |
| 7.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
