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利用miRNA表达谱构建miRNA-基因调控网络

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-19页
    1.3 研究内容及意义第19页
    1.4 文章结构第19-21页
第二章 背景知识综述第21-33页
    2.1 TCGA数据库及PanCancer项目第21-24页
    2.2 STRING数据库第24-26页
    2.3 Cytoscape软件第26-27页
    2.4 miRNA靶向技术第27-28页
    2.5 miRNA筛选方法第28-31页
        2.5.1 T检验第29-30页
        2.5.2 倍数变化第30页
        2.5.3 数据预处理第30-31页
    2.6 本章小结第31-33页
第三章 PanCancer-miRNA网络第33-39页
    3.1 miRNA数据采集和处理第33-34页
    3.2 构建PanCancer-miRNA网络第34-36页
    3.3 皮尔森相关性网络第36-37页
    3.4 网络分析第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 miRNA-基因调控网络第39-59页
    4.1 挖掘多种癌症共有的miRNA共调控模块第39-43页
        4.1.1 筛选强相关miRNA第39-40页
        4.1.2 建立miRNA强相关模块第40-42页
        4.1.3 建立miRNA共调控网络第42-43页
    4.2 miRNA靶基因筛选及分析第43-52页
        4.2.1 筛选靶基因第43-46页
        4.2.2 靶基因富集分析第46-52页
    4.3 构建miRNA-基因调控网络第52-57页
        4.3.1 靶基因之间的联系第52-54页
        4.3.2 建立miRNA-基因调控网络第54-55页
        4.3.3 网络分析第55-57页
    4.4 本章小结第57-59页
第五章 总结和展望第59-61页
    5.1 研究结论第59页
    5.2 研究展望第59-61页
附录A miR-590 靶基因的GO富集结果第61-62页
附录B miR-141 靶基因的GO富集结果第62-64页
附录C miR-19a靶基因的GO富集结果第64-65页
附录D miR-93 靶基因的GO富集结果第65-66页
附录E miR-96 靶基因的GO富集结果第66-68页
附录F miR-130b靶基因的GO富集结果第68-71页
附录G miR-345 靶基因的GO富集结果第71-73页
附录H miR-18a靶基因的GO富集结果第73-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-83页
作者简介第83-84页

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