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数学挖掘技术分析及其在机动车号牌系统中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 前言第8-14页
   ·研究背景及其意义第8-10页
   ·国内外发展现状第10-11页
   ·交通管理信息化建设第11-12页
   ·本文的主要内容第12-14页
第二章 关键技术分析第14-45页
   ·数据挖掘技术概述第14-21页
     ·数据挖掘的定义第14-15页
     ·数据挖掘的特点第15-16页
     ·数据挖掘的方法第16-18页
     ·数据挖掘模式的分类第18-20页
     ·数据挖掘的历史,发展与现状第20-21页
   ·统计学预测方法概述第21-22页
     ·时间序列分析模型第21-22页
     ·回归分析模型第22页
   ·时间序列的预测方法第22-29页
     ·时间序列预测系统的设计第22-23页
     ·序列数据的预处理及预测结果的显示第23-25页
     ·时间序列分析方法第25-29页
   ·回归分析方法第29-42页
     ·一元线性回归分析第29-30页
     ·多元回归分析的原理第30-41页
     ·逐步回归第41-42页
   ·系统开发中采用的三层体系结构第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 机动车号牌管理系统需求分析及总体设计第45-59页
   ·系统功能需求第45-55页
     ·号牌管理系统的业务需求第45-48页
     ·数据流程分析第48-55页
   ·机动车号牌管理系统整体设计第55-56页
   ·模块简介第56-58页
     ·号牌管理模块设计第56-57页
     ·系统的安全性控制第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 预测模块设计及结果分析第59-69页
   ·时间序列分析模块设计第59-64页
   ·回归模块设计第64-68页
   ·本章小结第68-69页
结束语第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页

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