新闻研讨厅中的信息分类技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目标和研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 新闻研讨厅及信息分类的相关研究 | 第14-22页 |
| 2.1 从定性到定量的综合集成研讨厅 | 第14-15页 |
| 2.1.1 综合集成研讨厅的原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 综合集成研讨厅的实现及应用 | 第15页 |
| 2.2 新闻信息分类技术相关研究 | 第15-21页 |
| 2.2.1 新闻信息预处理 | 第15-18页 |
| 2.2.2 文本聚类 | 第18-19页 |
| 2.2.3 事件检测 | 第19-20页 |
| 2.2.4 观点挖掘 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 新闻研讨厅中基于特征的事件检测 | 第22-35页 |
| 3.1 新闻研讨厅 | 第22-23页 |
| 3.2 主要问题和研究思路 | 第23-24页 |
| 3.3 基于特征的事件检测算法的基础框架 | 第24-25页 |
| 3.4 基于特征的事件检测算法 | 第25-34页 |
| 3.4.1 网页预处理 | 第25-26页 |
| 3.4.2 事件特征抽取 | 第26-27页 |
| 3.4.3 事件新闻聚类 | 第27-32页 |
| 3.4.4 事件定量表示 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 新闻研讨厅中基于事件观点的信息分类 | 第35-44页 |
| 4.1 主要问题和研究思路 | 第35-36页 |
| 4.2 基于事件观点的信息分类算法基础框架 | 第36-37页 |
| 4.3 基于事件观点的信息分类算法 | 第37-43页 |
| 4.3.1 观点语句抽取 | 第37-39页 |
| 4.3.2 观点定性聚类 | 第39-41页 |
| 4.3.3 观点定量表示 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 新闻研讨厅原型系统的研发与测试 | 第44-54页 |
| 5.1 原型系统的设计与实现 | 第44-45页 |
| 5.1.1 原型系统的总体框架 | 第44-45页 |
| 5.1.2 原型系统终端界面展示 | 第45页 |
| 5.2 原型系统的实验与分析 | 第45-53页 |
| 5.2.1 基于特征的事件检测算法实验与分析 | 第46-50页 |
| 5.2.2 基于事件观点的信息分类算法实验与分析 | 第50-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 论文总结与未来工作 | 第54-55页 |
| 6.1 论文总结 | 第54页 |
| 6.2 未来工作 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
