| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 科学意义和应用前景 | 第11-14页 |
| 1.3 国内外研究动态及发展趋势 | 第14-19页 |
| 1.3.1 国内外研究动态 | 第14-18页 |
| 1.3.2 遥感图像配准技术发展趋势 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 第2章 图像配准原理及流程 | 第20-28页 |
| 2.1 概述 | 第20页 |
| 2.2 图像配准的定义 | 第20-21页 |
| 2.3 图像配准的主要组成部分 | 第21-26页 |
| 2.3.1 特征空间 | 第21-23页 |
| 2.3.2 搜索空间 | 第23-24页 |
| 2.3.3 相似性测度 | 第24-25页 |
| 2.3.4 搜索策略 | 第25-26页 |
| 2.4 图像配准的流程 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 多源卫星遥感图像配准 | 第28-57页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 SAR 图像与TM 图像分析 | 第29-36页 |
| 3.2.1 SAR 图像分析 | 第29-32页 |
| 3.2.2 TM 图像分析 | 第32-34页 |
| 3.2.3 SAR 与TM 图像的几何特性 | 第34-35页 |
| 3.2.4 SAR 与TM 图像的误差分析 | 第35-36页 |
| 3.3 图像预处理 | 第36-39页 |
| 3.3.1 SAR 图像斑点噪声抑制 | 第36-38页 |
| 3.3.2 TM 图像滤波 | 第38页 |
| 3.3.3 TM 图像直方图均衡化 | 第38-39页 |
| 3.4 边缘检测 | 第39-44页 |
| 3.4.1 经典的边缘检测算子仿真分析与对比 | 第40-43页 |
| 3.4.2 应用改进的Canny 算子进行边缘检测 | 第43-44页 |
| 3.5 边缘连接 | 第44-48页 |
| 3.5.1 腐蚀和膨胀 | 第44-46页 |
| 3.5.2 开运算与闭运算 | 第46-47页 |
| 3.5.3 边缘连接的形态学方法 | 第47-48页 |
| 3.6 特征提取与匹配 | 第48-53页 |
| 3.6.1 特征提取 | 第48-52页 |
| 3.6.2 特征匹配 | 第52-53页 |
| 3.7 图像变换 | 第53页 |
| 3.8 实验 | 第53-56页 |
| 3.9 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 SAR 图像水体提取 | 第57-64页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 经典SAR 图像水体提取方法对比 | 第57-58页 |
| 4.3 改进的SAR 图像水体提取方法 | 第58-61页 |
| 4.4 SAR 水体提取实验 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |