| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 概述 | 第9-16页 |
| 1.1 语音编码的发展历史 | 第9-10页 |
| 1.2 语音处理模型介绍 | 第10-14页 |
| 1.2.1 语音信号的时域特性 | 第10-11页 |
| 1.2.2 语音信号的频域特性 | 第11-12页 |
| 1.2.3 语音信号的线性产生模型 | 第12-14页 |
| 1.3 语音编码技术的类别 | 第14页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 低码率语音编译码器的性能分析 | 第16-23页 |
| 2.1 LPC(LINEAR PREDIETION COEFFIEIENT)线性预测数介绍 | 第16-19页 |
| 2.1.1 LPC 的基本原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 线性方程组自相关解法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 自相关矩阵的莱文逊杜宾推算法 | 第18-19页 |
| 2.1.4 自相关矩阵的舒尔递推算法 | 第19页 |
| 2.2 几种低码率声码器介绍 | 第19-21页 |
| 2.2.1 线性预测声码器（LPC） | 第19-20页 |
| 2.2.2 多脉冲激励线性预测声码器（MPE-LPC） | 第20页 |
| 2.2.3 规则脉冲激励声码器（RPE-LPC） | 第20-21页 |
| 2.2.4 码激励线性预测声码器（CELP） | 第21页 |
| 2.2.5 多带激励声码器（MBE-LPC） | 第21页 |
| 2.3 本章总结 | 第21-23页 |
| 第三章 低码率语音编译码器的定点优化设计 | 第23-31页 |
| 3.1 LPC-10 概述 | 第23-26页 |
| 3.1.1 LPC-10 编码算法 | 第23-25页 |
| 3.1.2 LPC-10 解码算法 | 第25-26页 |
| 3.2 LPC-10E 对LPC-10 的改进 | 第26-27页 |
| 3.2.1 清浊音的激励 | 第26页 |
| 3.2.2 lsp 参数取代反射系数 | 第26-27页 |
| 3.3 LPC-10E 的定点化 | 第27-30页 |
| 3.3.1 Q16 定标 | 第28页 |
| 3.3.2 乘除法 | 第28-30页 |
| 3.3.3 指数对数运算 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 低码率语音编码器的定点实现 | 第31-45页 |
| 4.1 程序介绍 | 第31-39页 |
| 4.1.1 Fixmath.c 函数 | 第32-35页 |
| 4.1.2 Trns 函数 | 第35-37页 |
| 4.1.3 Epoch 函数 | 第37-39页 |
| 4.2 MCU 的移植以及优化 | 第39-44页 |
| 4.2.1 移植平台简介 | 第39-42页 |
| 4.2.2 汇编语音的内嵌 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 测试结果分析 | 第45-53页 |
| 5.1 进一步优化 | 第45-50页 |
| 5.2 优化后定点算法测试结果 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结 | 第53-55页 |
| 6.1 本文主要结论 | 第53-54页 |
| 6.2 研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录:对数表和指数表 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间已录用论文 | 第59-61页 |