摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-29页 |
1.1 引言 | 第12-14页 |
1.2 数字化焊接电源的研究与发展现状 | 第14-15页 |
1.3 GMAW-P 熔滴过渡研究现状与发展 | 第15-27页 |
1.3.1 熔滴过渡形式的研究 | 第16-19页 |
1.3.2 GMAW-P 熔滴过渡过程的检测方法 | 第19-27页 |
1.4 焊接稳定性评估系统的研究 | 第27页 |
1.5 本课题的研究背景及意义 | 第27-29页 |
第二章 数字化GMAW-P 电源系统设计 | 第29-40页 |
2.1 主回路 | 第29-31页 |
2.1.1 整流滤波 | 第30页 |
2.1.2 逆变器 | 第30-31页 |
2.1.3 输出直流滤波 | 第31页 |
2.2 控制系统硬件设计 | 第31-37页 |
2.2.1 数字信号处理器的介绍 | 第31-33页 |
2.2.2 数字信号处理器的选择 | 第33-34页 |
2.2.3 DSP最小系统 | 第34-37页 |
2.3 控制系统的软件设计 | 第37-40页 |
2.3.1 焊接主程序设计 | 第37页 |
2.3.2 故障保护程序设计 | 第37-40页 |
第三章 基于LOGISTIC 回归熔滴过渡判断模型 | 第40-77页 |
3.1 熔滴过渡过程分析 | 第40-41页 |
3.2 LOGISTIC回归模型简介 | 第41-43页 |
3.3 熔滴过渡特征参数的选取和计算 | 第43-54页 |
3.3.1 特征参数的选取 | 第43-45页 |
3.3.2 试验平台 | 第45-47页 |
3.3.3 原始试验数据 | 第47-48页 |
3.3.4 特征参数的计算 | 第48-52页 |
3.3.5 特征参数的计算结果和熔滴过渡结果 | 第52-54页 |
3.4 建立LOGISTIC回归模型 | 第54-70页 |
3.4.1 最大似然估计(Most Likelihood Estimate) | 第54-55页 |
3.4.2 牛顿-拉夫逊方法(Newton-Raphson method) | 第55-56页 |
3.4.3 初始化模型(Initial Model) | 第56页 |
3.4.4 自变量的诊断 | 第56-58页 |
3.4.5 自变量的筛选 | 第58-59页 |
3.4.6 模型的优化 | 第59-60页 |
3.4.7 模型2,3,4 | 第60-64页 |
3.4.8 模型的整体检验 | 第64-67页 |
3.4.9 回归系数的显著性检验 | 第67-68页 |
3.4.10 各模型拟合案例对比 | 第68页 |
3.4.11 模型的确定 | 第68页 |
3.4.12 判断阀值C=0.85 的确定 | 第68-70页 |
3.5 模型的试验验证 | 第70-75页 |
3.6 LOGISTIC 回归算法流程图 | 第75-76页 |
3.7 模型的物理解释 | 第76-77页 |
第四章 GMAW-P 焊接过程稳定性评估系统 | 第77-85页 |
4.1 脉冲参数的对焊接过程的影响 | 第77-78页 |
4.2 评估参数的选择 | 第78-79页 |
4.2.1 短路的评估 | 第78页 |
4.2.2 熄弧的评估 | 第78-79页 |
4.2.3 脉冲能量的评估 | 第79页 |
4.2.4 脉冲参数波动的评估 | 第79页 |
4.3 评估参数的判断阀值和相应调整措施 | 第79-81页 |
4.4 基于LABVIEW的GMAW-P 焊接过程稳定性评估系统 | 第81-82页 |
4.5 试验验证 | 第82-85页 |
第五章 结论 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
攻读硕士期间已发表的学术论文及研究成果 | 第92页 |