| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究思路 | 第13-14页 |
| 1.3 主要贡献 | 第14页 |
| 1.4 内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 文献综述 | 第16-20页 |
| 2.1 神经元的数学模型 | 第16-17页 |
| 2.2 神经系统电路模型的发展与研究现状 | 第17-19页 |
| 2.3 神经系统电路模型的应用领域 | 第19-20页 |
| 第三章 基于现场可编程门阵列的数学运算 | 第20-27页 |
| 3.1 现场可编程门阵列技术 | 第20-21页 |
| 3.2 DSP Builder 软件工具包 | 第21-22页 |
| 3.3 基本数学运算的实现 | 第22-24页 |
| 3.4 查找表 | 第24-26页 |
| 3.5 小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于流水线结构的常微分方程数值计算 | 第27-50页 |
| 4.1 流水线思想及多项式的流水线数据通路 | 第27-31页 |
| 4.2 基于流水线的常微分方程数值解法 | 第31-33页 |
| 4.3 流水线算子 | 第33-36页 |
| 4.4 多进程流水线模型 | 第36-38页 |
| 4.5 状态的时间和空间分布关系 | 第38-41页 |
| 4.6 多系统耦合的流水线数据通路 | 第41-47页 |
| 4.7 流水线数据通路实时性问题研究 | 第47-48页 |
| 4.8 小结 | 第48-50页 |
| 第五章 神经元电路模型实验平台 | 第50-59页 |
| 5.1 系统构成 | 第50-52页 |
| 5.2 USB 数据上传 | 第52-54页 |
| 5.3 数字信号与模拟信号的转换 | 第54-55页 |
| 5.4 信号转换对系统实时性的影响 | 第55-58页 |
| 5.5 小结 | 第58-59页 |
| 第六章 Morris-Lecar 神经元及网络的FPGA 模型 | 第59-78页 |
| 6.1 Morris-Lecar 神经元的数学模型 | 第59-62页 |
| 6.2 Morris-Lecar 神经元的流水线数据通路 | 第62-65页 |
| 6.3 Morris-Lecar 神经元电路模型的实验结果及误差分析 | 第65-68页 |
| 6.4 耦合神经元网络的FPGA 电路模型 | 第68-71页 |
| 6.5 耦合神经元FPGA 电路模型的同步研究 | 第71-74页 |
| 6.6 计算效率分析 | 第74-76页 |
| 6.7 硬件资源消耗分析 | 第76-77页 |
| 6.8 小结 | 第77-78页 |
| 第七章 海马组织修复的关键技术研究 | 第78-90页 |
| 7.1 海马椎体神经元数学模型 | 第78-80页 |
| 7.2 海马椎体神经元的FPGA 电路模型 | 第80-83页 |
| 7.3 实验结果 | 第83-87页 |
| 7.4 耦合海马椎体神经元电路模型的同步 | 第87-88页 |
| 7.5 小结 | 第88-90页 |
| 第八章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 8.1 结论 | 第90-91页 |
| 8.2 工作展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-104页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105页 |
