| <中文摘要> | 第2页 |
| <中文关键词> | 第2-3页 |
| <英文摘要> | 第3页 |
| <英文关键词> | 第3页 |
| 1 引言 | 第6-9页 |
| 1.1 国内外湖泊富营养化评价研究的概况 | 第6页 |
| 1.2 国内外模糊神经网络研究概况 | 第6-8页 |
| 1.3 湖泊富营养化综合评价模糊神经网络专家系统的优越性 | 第8-9页 |
| 1.4 本课题研究的目的与意义 | 第9页 |
| 2 湖泊富营养化综合评价模糊神经网络专家系统的建立 | 第9-20页 |
| 2.1 湖泊富营养化综合评价专家系统结构和框图的确定 | 第9-10页 |
| 2.2 模糊神经网络的确定 | 第10-12页 |
| 2.3 隶属度函数选择 | 第12-13页 |
| 2.4 学习算法分析 | 第13-17页 |
| 2.5 自动知识获取和知识库的建立 | 第17-18页 |
| 2.6 推理机制 | 第18页 |
| 2.7 解释方法 | 第18-19页 |
| 2.8 规则库的建立 | 第19页 |
| 2.9 富营养化综合评价系统结构的建立 | 第19-20页 |
| 3 湖泊富营养化综合评价模糊神经网络专家系统的软件设计 | 第20-27页 |
| 3.1 开发环境与编程语言介绍 | 第20页 |
| 3.2 软件设计 | 第20-27页 |
| 4 对中国十六个湖泊水质富营养化状况评价分析 | 第27-32页 |
| 4.1 评价参数的选择和评价标准的确定 | 第27-28页 |
| 4.2 学习样本的选择 | 第28-29页 |
| 4.3 全国16个主要湖泊水质富营养化状况评价 | 第29-32页 |
| 5 模糊神经网络专家评价系统在乌梁素海中的应用 | 第32-35页 |
| 5.1 乌梁素海简介 | 第32页 |
| 5.2 对以机械化方式收获水草适度控制乌梁素海富营养化的分析 | 第32-35页 |
| 6 结论与讨论 | 第35页 |
| 致谢 | 第35-36页 |
| <参考文献> | 第36-39页 |
| 作者简历 | 第39页 |
