摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
1 绪论 | 第10-22页 |
1.1 机器类通信及应用背景 | 第10-17页 |
1.1.1 典型行业应用 | 第10-13页 |
1.1.2 历史、现状与前景 | 第13-17页 |
1.1.3 主要研究领域与技术挑战 | 第17页 |
1.2 机器类通信队列模型的国内外研究现状 | 第17-20页 |
1.3 本文主要研究工作 | 第20-22页 |
1.3.1 研究意义 | 第20页 |
1.3.2 论文结构 | 第20-21页 |
1.3.3 主要研究内容 | 第21-22页 |
2 排队论与更新过程 | 第22-28页 |
2.1 排队论 | 第22-25页 |
2.1.1 排队系统的组成 | 第22-23页 |
2.1.2 排队系统的表示方法 | 第23-24页 |
2.1.3 排队系统的主要指标 | 第24-25页 |
2.1.4 G/M/1 模型的通解 | 第25页 |
2.2 更新过程 | 第25-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
3 机器类通信的基本特征及统计描述 | 第28-46页 |
3.1 基本特征概述 | 第28-31页 |
3.2 小区流量预测模型 | 第31-40页 |
3.2.1 静止模型 | 第31-33页 |
3.2.2 扩展静止模型 | 第33-35页 |
3.2.3 随机游走模型 | 第35-38页 |
3.2.4 移动模型 | 第38-40页 |
3.3 瞬时突发性的统计描述 | 第40-45页 |
3.3.1 泊松过程与泊松分布 | 第40-42页 |
3.3.2 Beta 分布 | 第42-44页 |
3.3.3 MTC 到达时间间隔的选择 | 第44-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
4 机器类通信的队列模型 | 第46-66页 |
4.1 整参 Beta 分布概率生成函数的有限级数形式 | 第48-54页 |
4.1.1 理论推导 | 第49-53页 |
4.1.2 示例-3GPP 参考模型的求解 | 第53页 |
4.1.3 低阶整参 Beta 分布的概率生成函数 | 第53-54页 |
4.2 MTC 到达过程的接入强度 | 第54-58页 |
4.2.1 理论分析 | 第54-55页 |
4.2.2 数值分析 | 第55-58页 |
4.3 Beta/M/1 队列模型 | 第58-62页 |
4.3.1 3GPP 参考模型与 M/M/1 模型性能对比 | 第58-60页 |
4.3.2 低阶整参 Beta/M/1 模型的性能评估 | 第60-62页 |
4.4 Beta+M/M/1 队列模型 | 第62-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-66页 |
5 机器类通信的过载控制 | 第66-82页 |
5.1 3GPP 过载控制机制及原理 | 第67-69页 |
5.2 经典过载控制 | 第69-71页 |
5.2.1 提高服务速率 | 第69页 |
5.2.2 优先级队列 | 第69-70页 |
5.2.3 批处理 | 第70-71页 |
5.3 MTC 专属的过载控制 | 第71-80页 |
5.3.1 组间聚类 | 第71页 |
5.3.2 纯数学解决方案 | 第71-72页 |
5.3.3 MTC 专属的 ACB 机制 | 第72-73页 |
5.3.4 MTC 专属的退避机制 | 第73-80页 |
5.4 本章小结 | 第80-82页 |
6 总结与展望 | 第82-84页 |
6.1 论文工作总结 | 第82-83页 |
6.2 存在的问题和今后努力的方向 | 第83页 |
6.3 机器类通信的研究展望 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-92页 |
附录 | 第92-93页 |
A 作者在攻读学位期间发表及录用的论文目录 | 第92-93页 |
B 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第93页 |
C 作者在攻读学位期间获得的奖励 | 第93页 |