| 第一章： 绪论 | 第7-11页 |
| 1．1 问题的提出 | 第7-9页 |
| 1．2 模拟电路故障诊断理论与人工神经网络方法概论 | 第9-10页 |
| 1．3 本文的主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章： 模拟电路故障诊断理论 | 第11-27页 |
| 2．1 模拟电路故障诊断的现状和展望 | 第11-12页 |
| 2．2 模拟电路测试与故障诊断的几种方法 | 第12-15页 |
| 2．3 故障参数识别法的原理 | 第15-24页 |
| 2．4 模拟电路故障的模式识别诊断方法 | 第24-27页 |
| 第三章： 人工神经元网络及其应用 | 第27-37页 |
| 3．1 人工神经网络概述 | 第27-28页 |
| 3．2 前馈型神经网络——BP网络 | 第28-31页 |
| 3．3 反馈型神经网络——Hopfield网络 | 第31-37页 |
| 第四章： 用BP神经网络实现直流测试下模拟电路硬故障的诊断 | 第37-46页 |
| 4．1 采用BP算法的前向多层神经网络分类器 | 第37-38页 |
| 4．2 容差模拟电路单故障诊断BP网络方法 | 第38-45页 |
| 4．3 BPNN用于故障诊断时的几个问题 | 第45-46页 |
| 第五章： 故障参数识别神经网络方法探讨 | 第46-57页 |
| 5．1 神经网络的优化计算理论 | 第46-48页 |
| 5．2 矩阵求逆网络模型 | 第48-52页 |
| 5．3 Hopfield型神经网络的定性分析 | 第52-57页 |
| 第六章： 结论及展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 读研期间发表论文或录用的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |