基于语音自动评测的普通话学习系统的研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 语音自动评测的发展及现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 语音自动评测系统的发展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 语音自动评测技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文组织结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 语音自动评测相关技术研究 | 第16-22页 |
| 2.1 语料库的构建 | 第16-17页 |
| 2.1.1 标准发音语料库的构建 | 第16页 |
| 2.1.2 非标准发音语料库的构建 | 第16-17页 |
| 2.2 发音特征提取方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 梅尔倒谱系数 | 第17-19页 |
| 2.2.2 感知线性预测系数 | 第19页 |
| 2.3 发音模型构建方法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 HMM数学模型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 HMM解码及识别 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 语音自动评测方法 | 第22-32页 |
| 3.1 对数后验概率算法 | 第23-24页 |
| 3.2 后验概率空间的优化 | 第24-29页 |
| 3.2.1 发音良好程度算法 | 第24-26页 |
| 3.2.2 基于KLD差的统计错误模式生成算法 | 第26-28页 |
| 3.2.3 最小音素对算法 | 第28-29页 |
| 3.3 实验设置与分析 | 第29-31页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第29-30页 |
| 3.3.2 实验分析 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 语音自动评测系统的设计与实现 | 第32-53页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第32-33页 |
| 4.1.1 功能需求分析 | 第32页 |
| 4.1.2 性能需求分析 | 第32-33页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第33-35页 |
| 4.2.1 功能模块划分 | 第33-34页 |
| 4.2.2 系统的组织结构 | 第34-35页 |
| 4.3 系统详细设计 | 第35-48页 |
| 4.3.1 系统用例设计 | 第35-38页 |
| 4.3.2 数据库详细设计与实现 | 第38-41页 |
| 4.3.3 系统功能详细设计与实现 | 第41-48页 |
| 4.4 系统测试 | 第48-52页 |
| 4.4.1 功能测试 | 第48-49页 |
| 4.4.2 教学效果测试 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
