摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-22页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 研究现状 | 第9-20页 |
1.2.1 重组的概念 | 第9-10页 |
1.2.2 重组的类型 | 第10页 |
1.2.3 同源重组的发现和历史 | 第10-11页 |
1.2.4 同源重组的模型 | 第11-15页 |
1.2.5 减数分裂重组的生物学意义 | 第15-16页 |
1.2.6 重组热点和冷点 | 第16页 |
1.2.7 影响重组频率的因素 | 第16-20页 |
1.3 研究内容与安排 | 第20-22页 |
第二章 理论预测方法及其评价 | 第22-26页 |
2.1 多样性增量结合二次判别分析(IDQD) | 第22-24页 |
2.1.1 多样性增量(ID) | 第22-23页 |
2.1.2 二次判别分析(QD) | 第23-24页 |
2.2 支持向量机(SVM) | 第24-25页 |
2.3 预测算法的评判 | 第25-26页 |
第三章 基于核小体占据率对重组冷热点的预测 | 第26-30页 |
3.1 数据来源 | 第26页 |
3.1.1 重组率和核小体占据率数据 | 第26页 |
3.1.2 重组冷热点的遗传序列 | 第26页 |
3.2 重组频率和核小体占据率的相关性 | 第26-28页 |
3.3 预测重组冷热点 | 第28-29页 |
3.4 结果与讨论 | 第29-30页 |
第四章 重组冷热点数据的更新及其预测 | 第30-37页 |
4.1 数据来源 | 第30-32页 |
4.1.1 重组热点和冷点序列 | 第30页 |
4.1.2 热力学参数 | 第30-31页 |
4.1.3 DNA 双螺旋的结构参数 | 第31-32页 |
4.2 基于二核苷酸偏好性对重组冷热点的预测 | 第32-33页 |
4.3 基于 GC 含量对重组冷热点的预测 | 第33页 |
4.4 基于 Gibbs 自由能对重组冷热点的预测 | 第33-34页 |
4.5 基于结构参数对重组冷热点的预测 | 第34页 |
4.6 基于 4 mer 频数和核小体占据率对重组冷热点的预测 | 第34-35页 |
4.7 基于 4 mer 频数、核小体、自由能及结构参数对重组冷热点的预测 | 第35页 |
4.8 基于多特征参数的预测 | 第35-36页 |
4.9 结果与讨论 | 第36-37页 |
结论 | 第37-38页 |
参考文献 | 第38-44页 |
在学研究成果 | 第44-45页 |
致谢 | 第45页 |