基于夏普利值的多关系社区检测
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-14页 |
| 第二章 本文相关理论介绍 | 第14-30页 |
| 2.1 社区检测概述 | 第14-21页 |
| 2.1.1 社区的定义 | 第14-17页 |
| 2.1.2 单关系社区检测经典算法 | 第17-20页 |
| 2.1.3 社区划分质量评价 | 第20-21页 |
| 2.2 基于合作博弈的单关系社区发现 | 第21-25页 |
| 2.2.1 合作博弈概念 | 第21-24页 |
| 2.2.2 合作博弈的社区检测模型 | 第24-25页 |
| 2.3 多关系网络分析 | 第25-29页 |
| 2.3.1 多关系网络定义 | 第25-27页 |
| 2.3.2 多关系社区检测相关研究 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于夏普利值的多关系社区检测算法 | 第30-40页 |
| 3.1 基本定义 | 第30-33页 |
| 3.1.1 多关系网络的权重 | 第30-31页 |
| 3.1.2 多关系网络的夏普利值的计算 | 第31-32页 |
| 3.1.3 多关系社区的模块度计算 | 第32-33页 |
| 3.2 多关系社区检测算法SHMRCD | 第33-38页 |
| 3.2.1 算法思想 | 第33-34页 |
| 3.2.2 算法步骤 | 第34-36页 |
| 3.2.3 本文算法伪代码 | 第36-37页 |
| 3.2.4 算法复杂度分析 | 第37页 |
| 3.2.5 计算性能优化策略 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 实验分析 | 第40-48页 |
| 4.1 人工模拟网络 | 第40-43页 |
| 4.2 小规模社区划分 | 第43-45页 |
| 4.3 社区检测效果评价 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第48页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
