基于遗传算法的SAR图像变化检测技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究工作的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 SAR的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 SAR图像变化检测研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 SAR图像变化检测的应用 | 第14页 |
| 1.3 论文的主要内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 SAR图像成像方法 | 第16-19页 |
| 2.1 SAR成像基本原理 | 第16-17页 |
| 2.2 RD成像方法 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 斑点噪声抑制方法 | 第19-31页 |
| 3.1 斑点噪声形成机理 | 第19-21页 |
| 3.2 三种降噪方法介绍 | 第21-26页 |
| 3.2.1 小波方法 | 第21-24页 |
| 3.2.2 Lee滤波降噪方法 | 第24-25页 |
| 3.2.3 双边滤波降噪方法 | 第25-26页 |
| 3.3 实验仿真与结果分析 | 第26-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 SAR图像配准方法 | 第31-40页 |
| 4.1 Harris角点检测 | 第32-34页 |
| 4.2 SIFT算子 | 第34-37页 |
| 4.3 实验仿真与结果分析 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 遗传算法和FCM算法介绍 | 第40-49页 |
| 5.1 遗传算法 | 第40-44页 |
| 5.2 FCM算法 | 第44-46页 |
| 5.2.1 模糊概念 | 第44页 |
| 5.2.2 FCM原理和步骤 | 第44-46页 |
| 5.3 实验仿真与结果分析 | 第46-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第6章 基于遗传算法的FCM算法的仿真 | 第49-62页 |
| 6.1 K均值聚类算法 | 第49-50页 |
| 6.2 K-means方法和FCM方法的结果分析 | 第50-52页 |
| 6.3 初步变化检测图像的获取 | 第52-53页 |
| 6.4 PCA降维方法 | 第53-55页 |
| 6.5 基于GA的FCM算法 | 第55-56页 |
| 6.6 仿真与分析 | 第56-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第67-68页 |
