| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于车牌识别的车型识别方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于车辆外观图像特征的车型识别方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 车辆检索方法 | 第13页 |
| 1.3 研究内容及论文组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 基于Adaboost的“车脸”定位技术 | 第16-31页 |
| 2.1 基于车牌检测的“车脸”定位技术 | 第16-17页 |
| 2.2 基于图像特征的“车脸”定位方法 | 第17-25页 |
| 2.2.1 HOG特征 | 第18-21页 |
| 2.2.2 Adaboost算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 MSRCR光照补偿算法 | 第22-25页 |
| 2.3 “车脸”定位流程 | 第25-26页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于SVM经验阈值的套牌车型识别 | 第31-51页 |
| 3.1 图像特征 | 第31-32页 |
| 3.2 特征检测 | 第32-33页 |
| 3.2.1 MSER特征检测方法 | 第32-33页 |
| 3.3 特征描述 | 第33-34页 |
| 3.3.1 SIFT描述子 | 第33-34页 |
| 3.4 特征量化 | 第34-36页 |
| 3.5 训练车型分类器 | 第36-41页 |
| 3.5.1 SVM算法原理 | 第37-41页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第41-49页 |
| 3.6.1 车脸区域提取对车型识别率影响实验 | 第42-43页 |
| 3.6.2 特征检测子对比实验 | 第43-46页 |
| 3.6.3 使用经验阈值进行二次识别实验 | 第46-47页 |
| 3.6.4 套牌车辆车型识别实验 | 第47-49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于前景提取与ACS的套牌车辆检索 | 第51-63页 |
| 4.1 车辆图像前景提取 | 第51-52页 |
| 4.2 “码书”索引矩阵 | 第52-53页 |
| 4.3 图像相似度计算 | 第53-54页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第54-61页 |
| 4.4.1 车辆前景图像提取实验 | 第55-57页 |
| 4.4.2 ACS与余弦距离对图像检索结果的对比实验 | 第57-59页 |
| 4.4.3 套牌车辆检索实验 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 套牌车检测实验 | 第63-66页 |
| 5.1 套牌车检测流程 | 第63-64页 |
| 5.2 套牌车检测结果 | 第64-65页 |
| 5.3 本章总结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |