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基于HVS的瓷砖分色系统图像预处理算法

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文来源与所作研究工作第13页
    1.4 论文内容结构和安排第13-16页
第二章 颜色基础与颜色视觉特性第16-25页
    2.1 颜色基础第16-18页
        2.1.1 可见光的基本特征第16-17页
        2.1.2 颜色的特性第17-18页
    2.2 颜色视觉原理解析第18-20页
        2.2.1 视觉神经传导通路第18-19页
        2.2.2 颜色信号对数传导模型第19-20页
    2.3 人眼视觉特性第20-24页
        2.3.1 人眼对比度敏感函数第20-23页
        2.3.2 韦伯-费希纳定律第23-24页
    小结第24-25页
第三章 亮度分布不均匀校正第25-38页
    3.1 影响亮度空间响应因素分析第25-28页
        3.1.1 光源亮度空间响应第25-26页
        3.1.2 镜头亮度空间响应第26-27页
        3.1.3 相机空间亮度响应第27-28页
    3.2 CSLIP对数图像处理框架第28-32页
    3.3 基于CSLIP框架的图像亮度不均匀校正第32-33页
    3.4 标定灰板褶皱去除算法第33-34页
    3.5 实验结果和评价第34-37页
        3.5.1 灰板褶皱去除算法结果第34-35页
        3.5.2 基于CSLIP的亮度不均匀校正效果第35-37页
    小结第37-38页
第四章 基于色彩恒常特征的色光矫正第38-49页
    4.1 朗伯特反射模型和对角模型第38-39页
    4.2 基于假说的色彩恒常性计算第39-44页
        4.2.1 MAX-RGB算法第39-40页
        4.2.2 Grey world算法第40页
        4.2.3 Shade of grey算法第40-41页
        4.2.4 Grey edge算法第41-44页
    4.3 基于CSLIP的色光矫正算法第44-45页
    4.4 实验结果和评价第45-48页
    小结第48-49页
第五章 工业相机的色彩校正第49-57页
    5.1 工业相机的成像原理第49-50页
    5.2 多项式回归矫正第50-52页
    5.3 工业视觉应用中的色彩校正第52-54页
        5.3.1 校正标准靶选择第52-53页
        5.3.2 亮度分级校正第53-54页
    5.4 实验结果及评价第54-56页
        5.4.1 色彩校正评价标准第54-55页
        5.4.2 实验结果与分析第55-56页
    小结第56-57页
第六章 基于HVS的彩色图像纹理预处理第57-68页
    6.1 色彩感应现象第57-60页
    6.2 色彩同化效应第60-62页
        6.2.1 均匀色彩空间第60-61页
        6.2.2 色彩同化效应第61-62页
    6.3 色彩对立效应第62-64页
    6.4 色彩-纹理数学模型第64-65页
    6.5 实验结果及评价第65-66页
    小结第66-68页
第七章 基于掩膜效应的自适应色差阈值计算第68-78页
    7.1 色差可视阈值的定义第68-69页
    7.2 背景亮度掩模效应第69-70页
    7.3 对比度敏感函数CSF第70-72页
    7.4 实验结果及评价第72-77页
    小结第77-78页
第八章 总结和展望第78-82页
    8.1 算法特点与创新第78-79页
    8.2 总结与展望第79-82页
参考文献第82-87页
附录 攻读硕士期间发表论文及参与科研项目等第87-88页
致谢第88-89页

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