基于HVS的瓷砖分色系统图像预处理算法
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文来源与所作研究工作 | 第13页 |
1.4 论文内容结构和安排 | 第13-16页 |
第二章 颜色基础与颜色视觉特性 | 第16-25页 |
2.1 颜色基础 | 第16-18页 |
2.1.1 可见光的基本特征 | 第16-17页 |
2.1.2 颜色的特性 | 第17-18页 |
2.2 颜色视觉原理解析 | 第18-20页 |
2.2.1 视觉神经传导通路 | 第18-19页 |
2.2.2 颜色信号对数传导模型 | 第19-20页 |
2.3 人眼视觉特性 | 第20-24页 |
2.3.1 人眼对比度敏感函数 | 第20-23页 |
2.3.2 韦伯-费希纳定律 | 第23-24页 |
小结 | 第24-25页 |
第三章 亮度分布不均匀校正 | 第25-38页 |
3.1 影响亮度空间响应因素分析 | 第25-28页 |
3.1.1 光源亮度空间响应 | 第25-26页 |
3.1.2 镜头亮度空间响应 | 第26-27页 |
3.1.3 相机空间亮度响应 | 第27-28页 |
3.2 CSLIP对数图像处理框架 | 第28-32页 |
3.3 基于CSLIP框架的图像亮度不均匀校正 | 第32-33页 |
3.4 标定灰板褶皱去除算法 | 第33-34页 |
3.5 实验结果和评价 | 第34-37页 |
3.5.1 灰板褶皱去除算法结果 | 第34-35页 |
3.5.2 基于CSLIP的亮度不均匀校正效果 | 第35-37页 |
小结 | 第37-38页 |
第四章 基于色彩恒常特征的色光矫正 | 第38-49页 |
4.1 朗伯特反射模型和对角模型 | 第38-39页 |
4.2 基于假说的色彩恒常性计算 | 第39-44页 |
4.2.1 MAX-RGB算法 | 第39-40页 |
4.2.2 Grey world算法 | 第40页 |
4.2.3 Shade of grey算法 | 第40-41页 |
4.2.4 Grey edge算法 | 第41-44页 |
4.3 基于CSLIP的色光矫正算法 | 第44-45页 |
4.4 实验结果和评价 | 第45-48页 |
小结 | 第48-49页 |
第五章 工业相机的色彩校正 | 第49-57页 |
5.1 工业相机的成像原理 | 第49-50页 |
5.2 多项式回归矫正 | 第50-52页 |
5.3 工业视觉应用中的色彩校正 | 第52-54页 |
5.3.1 校正标准靶选择 | 第52-53页 |
5.3.2 亮度分级校正 | 第53-54页 |
5.4 实验结果及评价 | 第54-56页 |
5.4.1 色彩校正评价标准 | 第54-55页 |
5.4.2 实验结果与分析 | 第55-56页 |
小结 | 第56-57页 |
第六章 基于HVS的彩色图像纹理预处理 | 第57-68页 |
6.1 色彩感应现象 | 第57-60页 |
6.2 色彩同化效应 | 第60-62页 |
6.2.1 均匀色彩空间 | 第60-61页 |
6.2.2 色彩同化效应 | 第61-62页 |
6.3 色彩对立效应 | 第62-64页 |
6.4 色彩-纹理数学模型 | 第64-65页 |
6.5 实验结果及评价 | 第65-66页 |
小结 | 第66-68页 |
第七章 基于掩膜效应的自适应色差阈值计算 | 第68-78页 |
7.1 色差可视阈值的定义 | 第68-69页 |
7.2 背景亮度掩模效应 | 第69-70页 |
7.3 对比度敏感函数CSF | 第70-72页 |
7.4 实验结果及评价 | 第72-77页 |
小结 | 第77-78页 |
第八章 总结和展望 | 第78-82页 |
8.1 算法特点与创新 | 第78-79页 |
8.2 总结与展望 | 第79-82页 |
参考文献 | 第82-87页 |
附录 攻读硕士期间发表论文及参与科研项目等 | 第87-88页 |
致谢 | 第88-89页 |