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基于主动轮廓的高光谱溢油图像分割研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 论文研究工作及总体框架第15-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第2章 常用高光谱图像分割(类)方法第18-24页
    2.1 高光谱遥感图像简介第18-19页
    2.2 高光谱图像端元提取算法第19-20页
    2.3 几种常用高光谱图像分割(类)方法第20-22页
    2.4 高光谱图像分割(类)评价指标第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 主动轮廓模型研究及改进第24-54页
    3.1 主动轮廓模型相关理论第24-27页
        3.1.1 水平集原理第24-25页
        3.1.2 变分理论第25-27页
        3.1.3 梯度下降流第27页
    3.2 主动轮廓模型第27-37页
        3.2.1 参数主动轮廓模型第28-29页
        3.2.2 几何主动轮廓模型第29-30页
        3.2.3 基于区域的主动轮廓模型第30-35页
        3.2.4 矢量形式的区域主动轮廓模型第35-37页
    3.3 改进的主动轮廓模型第37-40页
        3.3.1 拟合项改进第38页
        3.3.2 长度项改进第38-39页
        3.3.3 结合端元提取算法的改进第39-40页
        3.3.4 改进的主动轮廓模型第40页
    3.4 模拟高光谱图像实验第40-48页
        3.4.1 实验数据来源第41-43页
        3.4.2 实验结果分析第43-48页
    3.5 标示高光谱图像实验第48-53页
        3.5.1 实验数据来源第48页
        3.5.2 实验结果分析第48-53页
    3.6 本章小结第53-54页
第4章 改进主动轮廓模型在实际高光谱溢油图像上的应用第54-60页
    4.1 实验数据来源第54-55页
    4.2 高光谱图像预处理第55-56页
    4.3 实验结果分析第56-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第5章 总结与展望第60-62页
    5.1 总结第60-61页
    5.2 展望第61-62页
参考文献第62-66页
攻读学位期间公开发表论文第66-67页
致谢第67-68页
研究生履历第68页

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