摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3 论文研究工作及总体框架 | 第15-17页 |
1.4 本章小结 | 第17-18页 |
第2章 常用高光谱图像分割(类)方法 | 第18-24页 |
2.1 高光谱遥感图像简介 | 第18-19页 |
2.2 高光谱图像端元提取算法 | 第19-20页 |
2.3 几种常用高光谱图像分割(类)方法 | 第20-22页 |
2.4 高光谱图像分割(类)评价指标 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 主动轮廓模型研究及改进 | 第24-54页 |
3.1 主动轮廓模型相关理论 | 第24-27页 |
3.1.1 水平集原理 | 第24-25页 |
3.1.2 变分理论 | 第25-27页 |
3.1.3 梯度下降流 | 第27页 |
3.2 主动轮廓模型 | 第27-37页 |
3.2.1 参数主动轮廓模型 | 第28-29页 |
3.2.2 几何主动轮廓模型 | 第29-30页 |
3.2.3 基于区域的主动轮廓模型 | 第30-35页 |
3.2.4 矢量形式的区域主动轮廓模型 | 第35-37页 |
3.3 改进的主动轮廓模型 | 第37-40页 |
3.3.1 拟合项改进 | 第38页 |
3.3.2 长度项改进 | 第38-39页 |
3.3.3 结合端元提取算法的改进 | 第39-40页 |
3.3.4 改进的主动轮廓模型 | 第40页 |
3.4 模拟高光谱图像实验 | 第40-48页 |
3.4.1 实验数据来源 | 第41-43页 |
3.4.2 实验结果分析 | 第43-48页 |
3.5 标示高光谱图像实验 | 第48-53页 |
3.5.1 实验数据来源 | 第48页 |
3.5.2 实验结果分析 | 第48-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-54页 |
第4章 改进主动轮廓模型在实际高光谱溢油图像上的应用 | 第54-60页 |
4.1 实验数据来源 | 第54-55页 |
4.2 高光谱图像预处理 | 第55-56页 |
4.3 实验结果分析 | 第56-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
5.1 总结 | 第60-61页 |
5.2 展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
研究生履历 | 第68页 |