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利用多卫星观测CIR事件演变的统计分析

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 引言第9-14页
   ·研究背景和现状第9-11页
   ·本文研究的主要内容和论文结构第11-13页
   ·数据来源和处理第13-14页
第2章 在2007-2009 年黄道面1AU 处太阳风高速流观测的统计特征第14-22页
   ·STB、ACE 和STA 卫星的位置第14-16页
   ·对CIR 事件的挑选和特征观测第16-17页
   ·CIR 事件的数目和特征物理量的统计特征的分布第17-19页
   ·太阳活动低年黄道面1AU 处CIR 事件经验模型第19-20页
   ·本章小结第20-22页
第3章 STB、ACE 和STA 卫星对太阳风速度观测的相似性讨论第22-38页
   ·STB、ACE 和STA 卫星观测太阳风速度在39 个CR 的连续分布第22-24页
   ·STB、ACE 和STA 卫星对太阳风速度观测的相似度讨论第24-27页
     ·时间滞后的定义第24页
     ·三颗卫星对太阳风速度观测的相关系数的变化特征第24-27页
   ·STB、ACE 和STA 卫星对太阳风的连续观测在背景卡林顿经度的分布特征第27-36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 利用多卫星观测CIR 事件演变的统计分析第38-46页
   ·多卫星顺序观测CIR 事件的理论时间差和时间误差第38-42页
     ·STB 和ACE 卫星观测CIR 事件的理论时间差和时间误差分析第38-40页
     ·根据观测速度矫正时间误差的分析第40-42页
   ·STB 和ACE 对CIR 事件对特征物理量的观测差异第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第5章 同一冕洞发出的高速流的演变分析第46-53页
   ·同一冕洞发出的高速流特征物理量在多个CR 的连续演变第46-50页
   ·同一冕洞发出的CIR 事件经验模型第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第6章 总结和展望第53-56页
   ·结论和总结第53-55页
   ·展望第55-56页
参考文献第56-62页
发表文章第62-63页
致谢第63页

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