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基于图形化的资源分配研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 研究内容第11-14页
        1.2.1 国外研究进展第11-12页
        1.2.2 国内研究进展第12-13页
        1.2.3 本文研究内容第13-14页
    1.3 论文结构安排第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第二章 基于粒子群算法的优化机位分配模型第16-42页
    2.1 粒子群算法第16-22页
        2.1.1 粒子群算法介绍第16-19页
        2.1.2 粒子群算法国内外研究第19-22页
    2.2 机位分配问题第22-28页
        2.2.1 机位分配问题描述第22页
        2.2.2 机位分配模型第22-28页
    2.3 粒子群算法求解停机位分配问题第28-35页
        2.3.1 模型参数确定第28-29页
        2.3.2 粒子编码第29-30页
        2.3.3 初始种群生成算法第30-31页
        2.3.4 适应度函数第31-32页
        2.3.5 粒子更新策略第32-34页
        2.3.6 终止第34-35页
    2.4 粒子群分配算法实现第35-41页
        2.4.1 适应度函数实现第35-36页
        2.4.2 初始种群生成实现第36-37页
        2.4.3 交叉算子实现第37-38页
        2.4.4 变异算子实现第38-39页
        2.4.5 调整函数实现第39-40页
        2.4.6 极值更新实现第40-41页
    2.5 本章小结第41-42页
第三章 停机位分配系统设计与实现第42-66页
    3.1 停机位分配系统需求分析第42-45页
    3.2 系统框架设计第45-47页
        3.2.1 系统软件结构第45-46页
        3.2.2 系统总体框架第46-47页
    3.3 航班模块实现第47-49页
    3.4 机位模块实现第49-50页
    3.5 规则模块实现第50-55页
        3.5.1 规则定义及作用第50-52页
        3.5.2 规则划分第52-54页
        3.5.3 规则模块功能第54-55页
    3.6 分配模块实现流程第55-56页
    3.7 动态调整模块实现第56-57页
    3.8 界而设计与实现第57-65页
        3.8.1 主界面设计第58-60页
        3.8.2 分配结果展示第60-62页
        3.8.3 分配结果保存第62-63页
        3.8.4 动态分配设计第63-65页
    3.9 本章小结第65-66页
第四章 测试与分析第66-74页
    4.1 测试第66-68页
    4.2 性能分析第68-73页
    4.3 本章小结第73-74页
第五章 总结与展望第74-76页
    5.1 总结第74-75页
    5.2 展望第75-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
攻读学位论文期间发表的论文第80页

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