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人体生理参数智能监护系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-11页
    1.1 系统研究的目的与意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-9页
    1.3 本文研究内容第9-10页
    1.4 本文组织结构第10-11页
2 相关技术第11-17页
    2.1 低功耗技术第11-12页
    2.2 蓝牙通讯原理第12-13页
    2.3 ANDROID APP及SQLITE数据库第13-15页
    2.4 GPS定位技术第15-16页
    2.5 系统构架第16-17页
3 系统需求分析第17-29页
    3.1 项目背景第17页
    3.2 系统需求分析第17-21页
        3.2.1 用户范围第17-18页
        3.2.2 功能范围第18页
        3.2.3 业务组成第18-19页
        3.2.4 功能模块描述第19-21页
    3.3 系统主要功能分析第21-24页
        3.3.1 数据采集功能分析第21-22页
        3.3.2 生理参数分析功能分析第22页
        3.3.3 异常报警功能分析第22-23页
        3.3.4 用户管理功能分析第23-24页
    3.4 系统非功能性分析第24-26页
        3.4.1 性能需求第24页
        3.4.2 安全可靠性第24页
        3.4.3 可维护性和开放性第24-25页
        3.4.4 系统复用重构第25页
        3.4.5 系统复用重构第25-26页
    3.5 数据模型第26-29页
4 系统设计第29-49页
    4.1 系统体系结构设计第29-31页
        4.1.1 信号采集子系统体系结构第29-30页
        4.1.2 个人终端子系统体系结构第30页
        4.1.3 系统网络体系结构第30-31页
    4.2 功能模块划分第31-32页
    4.3 系统及主要模块设计第32-46页
        4.3.1 信号采集模块的设计第32-36页
        4.3.2 数据分析模块的设计第36-40页
        4.3.3 异常报警模块的设计第40-45页
        4.3.4 用户管理模块的设计第45-46页
        4.3.5 远程数据模块的设计第46页
    4.4 数据库的设计第46-48页
    4.5 系统安全的设计第48-49页
5 系统实现第49-56页
    5.1 信号采集模块的实现第49-51页
    5.2 数据分析模块的实现第51-53页
    5.3 异常报警模块的实现第53-54页
    5.4 用户管理模块的实现第54-56页
6 系统测试第56-61页
    6.1 系统测试方案第56-57页
    6.2 系统测试结果第57-61页
结论第61-62页
参考文献第62-64页
致谢第64-65页

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