摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文主要研究思路 | 第15页 |
1.4 本文研究问题、研究内容及章节安排 | 第15-18页 |
第2章 区域PM_(2.5)污染排放时空特征分析 | 第18-44页 |
2.1 概述 | 第18-21页 |
2.1.1 城市PM_(2.5)污染的时间尺度分析方案 | 第18-19页 |
2.1.2 城市PM_(2.5)污染的空间格局分析方案 | 第19-21页 |
2.2 数据 | 第21-25页 |
2.2.1 数据预处理 | 第24-25页 |
2.3 分析方法 | 第25-30页 |
2.3.1 曲线拟合 | 第25-26页 |
2.3.2 泰森多边形法 | 第26-27页 |
2.3.3 热点分析 | 第27-30页 |
2.4 PM_(2.5)污染分布的时空特征 | 第30-43页 |
2.4.1 PM_(2.5)污染时间分布特征 | 第30-34页 |
2.4.2 PM_(2.5)污染空间分布特征 | 第34-43页 |
2.5 本章小结 | 第43-44页 |
第3章 区域产业结构演变时空特征分析 | 第44-56页 |
3.1 概述 | 第44-45页 |
3.2 数据 | 第45页 |
3.3 分析方法 | 第45-48页 |
3.3.1 指标对比分析法 | 第45-47页 |
3.3.2 产业结构合理化、高级化衡量方法 | 第47-48页 |
3.4 产业结构演变的时空特征 | 第48-55页 |
3.4.1 产业结构空间分布特征 | 第48-51页 |
3.4.2 产业结构时间分布特征 | 第51-53页 |
3.4.3 产业结构演变特征 | 第53-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-56页 |
第4章 产业结构演变与PM_(2.5)变化趋势关联影响分析 | 第56-70页 |
4.1 概述 | 第56-57页 |
4.2 CPIC模型构建与回归分析 | 第57-63页 |
4.2.1 CPIC模型设定 | 第58-59页 |
4.2.2 模型参数筛选 | 第59-61页 |
4.2.3 多元回归分析与检验 | 第61-62页 |
4.2.4 模型实例化 | 第62-63页 |
4.3 计量结果与实证分析 | 第63-68页 |
4.4 应对策略 | 第68-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-70页 |
第5章 产业结构与PM_(2.5)污染变化模拟平台搭建 | 第70-80页 |
5.1 概述 | 第70页 |
5.2 系统总体设计 | 第70-73页 |
5.2.1 系统整体结构 | 第70-72页 |
5.2.2 数据库设计与管理 | 第72-73页 |
5.3 系统详细设计 | 第73-75页 |
5.3.1 基础功能模块 | 第74-75页 |
5.3.2 数据服务模块 | 第75页 |
5.3.3 时空分析模块 | 第75页 |
5.3.4 模型实例化模块 | 第75页 |
5.4 系统实现与功能展示 | 第75-80页 |
5.4.1 系统操作界面 | 第75-76页 |
5.4.2 数据库管理展示 | 第76-77页 |
5.4.3 核心功能展示 | 第77-80页 |
第6章 结论与展望 | 第80-83页 |
6.1 结论 | 第80-81页 |
6.2 创新点 | 第81-82页 |
6.3 展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第86-87页 |
致谢 | 第87页 |