摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第12-34页 |
1.1 课题研究背景与研究意义 | 第12-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-29页 |
1.2.1 综述类研究 | 第16-19页 |
1.2.2 标准制定与互操作技术 | 第19-20页 |
1.2.3 原型系统设计 | 第20-22页 |
1.2.4 基于数据相似性的传感器搜索 | 第22-23页 |
1.2.5 基于地理位置的传感器搜索 | 第23-24页 |
1.2.6 基于内容的传感器搜索 | 第24-25页 |
1.2.7 情景感知的传感器搜索 | 第25-26页 |
1.2.8 感知服务发现技术 | 第26-27页 |
1.2.9 数据隐私性与可靠性保障及协作激励技术 | 第27-28页 |
1.2.10 面向物联网搜索的传统互联网、传感网技术 | 第28-29页 |
1.3 论文的创新点 | 第29-32页 |
1.4 论文的主要内容和结构安排 | 第32-34页 |
第二章 物联网实体搜索匹配估计技术研究综述 | 第34-52页 |
2.1 互联网搜索引擎原理 | 第34-36页 |
2.1.1 互联网搜索引擎系统构成 | 第34-36页 |
2.1.2 互联网搜索引擎搜索流程 | 第36页 |
2.2 物联网搜索概述 | 第36-40页 |
2.2.1 物联网搜索的概念 | 第36-38页 |
2.2.2 物联网搜索的特点 | 第38-39页 |
2.2.3 物联网搜索的架构 | 第39-40页 |
2.3 物联网搜索的典型应用 | 第40-41页 |
2.4 实体状态匹配估计技术 | 第41-51页 |
2.4.1 基于定量原始数据的实体状态匹配预测方法 | 第42-47页 |
2.4.2 基于定性高级状态的实体状态匹配估计方法 | 第47-51页 |
2.5 小结 | 第51-52页 |
第三章 适用于物联网搜索的分布式实体状态匹配估计方法 | 第52-70页 |
3.1 引言 | 第52-54页 |
3.2 搜索模式自适应的搜索系统 | 第54-58页 |
3.2.1 CRS搜索模式 | 第56-57页 |
3.2.2 FRS搜索模式 | 第57-58页 |
3.3 分布式实体状态预测方法 | 第58-60页 |
3.4 实体匹配估计与验证方法 | 第60-63页 |
3.4.1 匹配状态分类方法 | 第60-61页 |
3.4.2 匹配概率估计方法 | 第61-62页 |
3.4.3 实体有序验证方法 | 第62-63页 |
3.5 仿真验证与结果分析 | 第63-69页 |
3.5.1 系统合理性、预测精度与开销分析 | 第63-64页 |
3.5.2 FRS方法性能仿真验证 | 第64-67页 |
3.5.3 CRS方法性能仿真验证 | 第67-69页 |
3.6 小结 | 第69-70页 |
第四章 面向物联网资源受限场景的实体搜索匹配预测方法 | 第70-92页 |
4.1 引言 | 第70-72页 |
4.2 资源受限场景下的搜索系统 | 第72-74页 |
4.3 高精度实体状态预测方法 | 第74-80页 |
4.3.1 实体等时距状态预测方法 | 第75-78页 |
4.3.2 实体周期内状态估计方法 | 第78-80页 |
4.4 实体优先验真方法 | 第80-82页 |
4.4.1 实体匹配排序方法 | 第80-81页 |
4.4.2 实体匹配验真方法 | 第81-82页 |
4.5 仿真验证与结果分析 | 第82-89页 |
4.5.1 搜索架构合理性验证 | 第83-84页 |
4.5.2 实体状态预测方法性能验证 | 第84-86页 |
4.5.3 搜索匹配预测方法性能验证 | 第86-89页 |
4.5.4 算法计算复杂度分析 | 第89页 |
4.6 总结 | 第89-92页 |
第五章 物联网搜索中低开销的实体状态匹配预测方法 | 第92-110页 |
5.1 引言 | 第92-94页 |
5.2 基于LESPM的搜索策略设计 | 第94-96页 |
5.3 实体状态数据拟合方法 | 第96-98页 |
5.4 实体多步状态预测方法 | 第98-101页 |
5.5 仿真验证与结果分析 | 第101-108页 |
5.5.1 数据拟合方法性能验证 | 第102页 |
5.5.2 预测方法性能仿真验证 | 第102-104页 |
5.5.3 搜索策略性能仿真验证 | 第104-107页 |
5.5.4 算法计算复杂度分析 | 第107-108页 |
5.6 小结 | 第108-110页 |
第六章 总结与展望 | 第110-114页 |
6.1 论文总结 | 第110-112页 |
6.2 工作展望 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-124页 |
缩略语说明 | 第124-126页 |
图表目录 | 第126-128页 |
致谢 | 第128-130页 |
攻读学位期间的学术成果 | 第130页 |