首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--无线通信论文--移动通信论文

面向物联网搜索服务的实体状态匹配估计方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第12-34页
    1.1 课题研究背景与研究意义第12-16页
        1.1.1 研究背景第12-14页
        1.1.2 研究意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-29页
        1.2.1 综述类研究第16-19页
        1.2.2 标准制定与互操作技术第19-20页
        1.2.3 原型系统设计第20-22页
        1.2.4 基于数据相似性的传感器搜索第22-23页
        1.2.5 基于地理位置的传感器搜索第23-24页
        1.2.6 基于内容的传感器搜索第24-25页
        1.2.7 情景感知的传感器搜索第25-26页
        1.2.8 感知服务发现技术第26-27页
        1.2.9 数据隐私性与可靠性保障及协作激励技术第27-28页
        1.2.10 面向物联网搜索的传统互联网、传感网技术第28-29页
    1.3 论文的创新点第29-32页
    1.4 论文的主要内容和结构安排第32-34页
第二章 物联网实体搜索匹配估计技术研究综述第34-52页
    2.1 互联网搜索引擎原理第34-36页
        2.1.1 互联网搜索引擎系统构成第34-36页
        2.1.2 互联网搜索引擎搜索流程第36页
    2.2 物联网搜索概述第36-40页
        2.2.1 物联网搜索的概念第36-38页
        2.2.2 物联网搜索的特点第38-39页
        2.2.3 物联网搜索的架构第39-40页
    2.3 物联网搜索的典型应用第40-41页
    2.4 实体状态匹配估计技术第41-51页
        2.4.1 基于定量原始数据的实体状态匹配预测方法第42-47页
        2.4.2 基于定性高级状态的实体状态匹配估计方法第47-51页
    2.5 小结第51-52页
第三章 适用于物联网搜索的分布式实体状态匹配估计方法第52-70页
    3.1 引言第52-54页
    3.2 搜索模式自适应的搜索系统第54-58页
        3.2.1 CRS搜索模式第56-57页
        3.2.2 FRS搜索模式第57-58页
    3.3 分布式实体状态预测方法第58-60页
    3.4 实体匹配估计与验证方法第60-63页
        3.4.1 匹配状态分类方法第60-61页
        3.4.2 匹配概率估计方法第61-62页
        3.4.3 实体有序验证方法第62-63页
    3.5 仿真验证与结果分析第63-69页
        3.5.1 系统合理性、预测精度与开销分析第63-64页
        3.5.2 FRS方法性能仿真验证第64-67页
        3.5.3 CRS方法性能仿真验证第67-69页
    3.6 小结第69-70页
第四章 面向物联网资源受限场景的实体搜索匹配预测方法第70-92页
    4.1 引言第70-72页
    4.2 资源受限场景下的搜索系统第72-74页
    4.3 高精度实体状态预测方法第74-80页
        4.3.1 实体等时距状态预测方法第75-78页
        4.3.2 实体周期内状态估计方法第78-80页
    4.4 实体优先验真方法第80-82页
        4.4.1 实体匹配排序方法第80-81页
        4.4.2 实体匹配验真方法第81-82页
    4.5 仿真验证与结果分析第82-89页
        4.5.1 搜索架构合理性验证第83-84页
        4.5.2 实体状态预测方法性能验证第84-86页
        4.5.3 搜索匹配预测方法性能验证第86-89页
        4.5.4 算法计算复杂度分析第89页
    4.6 总结第89-92页
第五章 物联网搜索中低开销的实体状态匹配预测方法第92-110页
    5.1 引言第92-94页
    5.2 基于LESPM的搜索策略设计第94-96页
    5.3 实体状态数据拟合方法第96-98页
    5.4 实体多步状态预测方法第98-101页
    5.5 仿真验证与结果分析第101-108页
        5.5.1 数据拟合方法性能验证第102页
        5.5.2 预测方法性能仿真验证第102-104页
        5.5.3 搜索策略性能仿真验证第104-107页
        5.5.4 算法计算复杂度分析第107-108页
    5.6 小结第108-110页
第六章 总结与展望第110-114页
    6.1 论文总结第110-112页
    6.2 工作展望第112-114页
参考文献第114-124页
缩略语说明第124-126页
图表目录第126-128页
致谢第128-130页
攻读学位期间的学术成果第130页

论文共130页,点击 下载论文
上一篇:基于微波光子技术的超宽带多波束网络研究
下一篇:空间机械臂在轨捕获碰撞动力学及控制研究