| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 符号说明 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 课题来源及研究目的和意义 | 第17-19页 |
| 1.2 活塞发动机故障监测诊断技术研究概况 | 第19-22页 |
| 1.2.1 发动机故障机理研究概况 | 第19页 |
| 1.2.2 发动机故障监测诊断方法研究概况 | 第19-21页 |
| 1.2.3 发动机故障监测诊断系统研究概况 | 第21-22页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第22-25页 |
| 第二章 基于建模仿真的活塞式发动机典型故障机理研究 | 第25-73页 |
| 2.1 曲轴推力轴承磨损对齿轮传动系统故障影响的仿真研究 | 第25-40页 |
| 2.1.1 曲轴轴向位移下的齿轮传动受力分析 | 第26-29页 |
| 2.1.2 仿真模型建立及参数设置 | 第29-31页 |
| 2.1.3 多体动力学仿真与故障影响分析 | 第31-37页 |
| 2.1.4 实际故障案例验证 | 第37-40页 |
| 2.1.5 结论 | 第40页 |
| 2.2 气门间隙异常故障机理与仿真研究 | 第40-49页 |
| 2.2.1 ADAMS函数法配气凸轮建模 | 第41-43页 |
| 2.2.2 配气系统部件多体动力学仿真 | 第43-44页 |
| 2.2.3 模拟结果 | 第44-49页 |
| 2.2.4 结论 | 第49页 |
| 2.3 发动机缸内燃烧不良故障机理与仿真研究 | 第49-58页 |
| 2.3.1 燃烧BOOST理论模型及仿真 | 第50-53页 |
| 2.3.2 瞬时转速的理论模型与仿真 | 第53-58页 |
| 2.3.3 结论 | 第58页 |
| 2.4 连杆轴承磨损故障机理与仿真研究 | 第58-71页 |
| 2.4.1 连杆轴承热弹性动力润滑理论 | 第59-61页 |
| 2.4.2 建模与仿真 | 第61-67页 |
| 2.4.3 轴承磨损故障实验验证 | 第67-70页 |
| 2.4.4 结论 | 第70-71页 |
| 2.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第三章 活塞式发动机在线监测诊断方法研究 | 第73-97页 |
| 3.1 基于小波包分解与KPCA算法的故障诊断方法 | 第73-83页 |
| 3.1.1 特征提取与选择 | 第73-75页 |
| 3.1.2 基于SVM的故障诊断 | 第75-76页 |
| 3.1.3 实例分析 | 第76-82页 |
| 3.1.4 结论 | 第82-83页 |
| 3.2 基于瞬时转速与振动信号的故障监测诊断方法 | 第83-89页 |
| 3.2.1 故障模拟与信号采集 | 第83-85页 |
| 3.2.2 信号特征分析 | 第85-88页 |
| 3.2.3 实际失火故障案列分析 | 第88-89页 |
| 3.2.4 结论 | 第89页 |
| 3.3 基于角域敏感特征的气门间隙异常诊断方法研究 | 第89-96页 |
| 3.3.1 气门间隙异常故障数据采集与分析 | 第90-93页 |
| 3.3.2 气门间隙异常故障敏感特征提取 | 第93-95页 |
| 3.3.3 采用支持向量机进行故障分类 | 第95-96页 |
| 3.3.4 结论 | 第96页 |
| 3.4 本章小结 | 第96-97页 |
| 第四章 活塞式发动机在线监测系统与自动诊断方法研究 | 第97-113页 |
| 4.1 传感器选型与测点布局设计 | 第97-99页 |
| 4.2 监测软件框架与诊断流程设计 | 第99-105页 |
| 4.3 典型故障推理逻辑设计 | 第105-108页 |
| 4.4 基于贝叶斯网络的自动诊断方法研究 | 第108-112页 |
| 4.5 本章小结 | 第112-113页 |
| 第五章 故障模拟实验与工程应用研究 | 第113-135页 |
| 5.1 实验台建设 | 第113-114页 |
| 5.1.1 实验台简介 | 第113-114页 |
| 5.1.2 实验计划及安排 | 第114页 |
| 5.2 典型故障模拟实验 | 第114-125页 |
| 5.2.1 6缸发动机撞缸故障模拟实验 | 第114-118页 |
| 5.2.2 6缸发动机气门断裂故障模拟实验 | 第118-120页 |
| 5.2.3 6缸发动机失火故障模拟实验 | 第120-123页 |
| 5.2.4 12缸发动机撞缸故障模拟实验 | 第123-125页 |
| 5.3 工程应用示范成果 | 第125-131页 |
| 5.4 实际应用故障诊断案例 | 第131-132页 |
| 5.5 本章小结 | 第132-135页 |
| 第六章 总结与展望 | 第135-137页 |
| 6.1 论文的主要成果 | 第135页 |
| 6.2 展望 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-143页 |
| 致谢 | 第143-145页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第145-147页 |
| 作者和导师简介 | 第147-149页 |
| 附件 | 第149-150页 |
