| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-16页 |
| ·本文研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外农业旱涝指标研究业务应用现状 | 第11-13页 |
| ·土壤水分观测业务概况 | 第13-14页 |
| ·本研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 系统总体设计 | 第16-22页 |
| ·业务需求分析 | 第16-17页 |
| ·系统数据流程与结构 | 第17-19页 |
| ·系统设计基本原则 | 第19-20页 |
| ·集成及开发环境 | 第20-21页 |
| System overall design | 第21-22页 |
| 第三章 农业旱涝监测预测系统技术与方法 | 第22-34页 |
| ·土壤墒情监测预测 | 第22-27页 |
| ·土壤墒情统计预测模型构建 | 第22-24页 |
| ·降水后水分渗透深度估算 | 第24-25页 |
| ·渗透量估算 | 第25页 |
| ·土壤墒情旱涝指标 | 第25-27页 |
| ·累积湿润度指标与模型 | 第27-33页 |
| ·作物潜在蒸散量(需水量)的计算 | 第27-29页 |
| ·累积湿润指数经验公式及指标 | 第29-30页 |
| ·累积湿润指数的应用检验 | 第30-33页 |
| The technique and method of the system | 第33-34页 |
| 第四章 农业旱涝监测预测系统设计与实现 | 第34-48页 |
| ·土壤水分数据库结构与内容 | 第34-38页 |
| ·土壤水分数据库实时性设计与实现 | 第38-39页 |
| ·初级产品数据格式 | 第39-41页 |
| ·土壤水分监测预测实现 | 第41-44页 |
| ·土壤水分监测模块 | 第41-42页 |
| ·土壤水分预测模块 | 第42-44页 |
| ·累积湿润度指数监测预测实现 | 第44-46页 |
| Detail design and achievement of agrieulture drought and water logging system | 第46-48页 |
| 第五章 系统输出数据显示设计与实现 | 第48-64页 |
| ·SURFER AUTOMATION基本概念 | 第48-51页 |
| ·SURFER AUTOMATION技术实现 | 第51-55页 |
| ·背景图层及bln文件制作 | 第51页 |
| ·基于XMl配置文件进行数据插值输入输出控制 | 第51-53页 |
| ·技术实现关键代码 | 第53-55页 |
| ·输出图像控制及线柱图生成 | 第55-56页 |
| ·系统运行 | 第56-58页 |
| ·系统应用情况 | 第58-62页 |
| ·系统应用业务效益 | 第62-63页 |
| Design of primary product and its display | 第63-64页 |
| 第六章 讨论与结论 | 第64-68页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·主要创新点 | 第64-65页 |
| ·讨论 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-78页 |
| 在读期间公开发表的学术论文 | 第78页 |
