基于有向图的虚开增值税发票行为检测方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 虚开增值税发票行为研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图的环路搜索算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容及研究路线 | 第12-13页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 研究路线 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 虚开增值税发票行为检测相关理论与技术 | 第15-24页 |
| 2.1 虚开增值税发票行为概述 | 第15页 |
| 2.2 有向图概述 | 第15-18页 |
| 2.2.1 有向图的定义 | 第15-16页 |
| 2.2.2 有向图的存储 | 第16-18页 |
| 2.3 图的环路搜索常用算法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 深度优先搜索算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于邻接矩阵变换算法 | 第20页 |
| 2.3.3 基于生成树和余树的搜索算法 | 第20-21页 |
| 2.3.4 算法适用性比较 | 第21页 |
| 2.4 分布式计算框架Spark | 第21-23页 |
| 2.5 分布式文件系统HDFS | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于DFS的有向图环路搜索算法 | 第24-33页 |
| 3.1 原始数据分析 | 第24-26页 |
| 3.1.1 原始数据格式 | 第24-25页 |
| 3.1.2 原始数据抽象 | 第25-26页 |
| 3.2 算法设计 | 第26-28页 |
| 3.2.1 算法基本思想 | 第26页 |
| 3.2.2 算法基本步骤 | 第26-28页 |
| 3.3 算法实现与结果分析 | 第28-32页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第28页 |
| 3.3.2 数据来源与预处理 | 第28-29页 |
| 3.3.3 算法实现 | 第29-30页 |
| 3.3.4 实验结果分析 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于Spark的有向图环路搜索算法 | 第33-44页 |
| 4.1 Spark完全分布式集群开发环境的搭建 | 第33-35页 |
| 4.1.1 集群环境的搭建 | 第33-35页 |
| 4.1.2 搭建过程中遇到的问题及解决方法 | 第35页 |
| 4.2 GraphX中图的存储 | 第35-36页 |
| 4.3 算法设计 | 第36-38页 |
| 4.3.1 算法基本思想 | 第36页 |
| 4.3.2 算法基本步骤 | 第36-38页 |
| 4.4 算法实现与结果分析 | 第38-41页 |
| 4.4.1 算法实现 | 第39-40页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第40-41页 |
| 4.5 算法优化 | 第41-43页 |
| 4.5.1 优化思想 | 第41页 |
| 4.5.2 实验及结果分析 | 第41-42页 |
| 4.5.3 提交Spark集群任务 | 第42页 |
| 4.5.4 Spark集群下实验结果分析 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 虚开增值税发票行为检测系统的设计与实现 | 第44-56页 |
| 5.1 系统开发主要技术 | 第44-45页 |
| 5.2 系统架构设计 | 第45-46页 |
| 5.3 系统功能模块设计 | 第46-48页 |
| 5.4 系统数据库设计 | 第48-50页 |
| 5.5 系统实现 | 第50-55页 |
| 5.5.1 用户管理 | 第50-52页 |
| 5.5.2 账户管理 | 第52-53页 |
| 5.5.3 交易信息管理 | 第53页 |
| 5.5.4 税票数据管理 | 第53-54页 |
| 5.5.5 查找环路 | 第54-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
