| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要内容与结构 | 第11-13页 |
| 2 毫米波辐射图像弱小目标检测理论 | 第13-17页 |
| 2.1 物体热辐射理论 | 第13-14页 |
| 2.2 毫米波辐射图像预处理简介 | 第14-15页 |
| 2.3 弱小目标检测评价指标 | 第15-16页 |
| 2.4 总结 | 第16-17页 |
| 3 基于稀疏表示的背景目标精确双字典目标检测方法研究 | 第17-32页 |
| 3.1 稀疏表示相关理论 | 第17-20页 |
| 3.1.1 稀疏表示模型 | 第17-18页 |
| 3.1.2 稀疏表示求解 | 第18-20页 |
| 3.2 基于目标字典的弱小目标检测 | 第20-22页 |
| 3.2.1 构造过完备目标字典 | 第20-22页 |
| 3.2.2 基于目标字典的弱小目标检测算法 | 第22页 |
| 3.3 基于背景目标精确双字典目标检测 | 第22-27页 |
| 3.3.1 毫米波弱小目标图像双字典模型 | 第23页 |
| 3.3.2 背景目标精确双字典构造 | 第23-26页 |
| 3.3.3 背景目标精确双字典目标检测算法 | 第26-27页 |
| 3.4 相关实验与分析 | 第27-31页 |
| 3.4.1 实验数据集及测试环境 | 第27页 |
| 3.4.2 ISR算法参数分析 | 第27-31页 |
| 3.4.3 算法对比分析 | 第31页 |
| 3.5 总结 | 第31-32页 |
| 4 基于局部对比度检测算子的研究 | 第32-42页 |
| 4.1 经典背景抑制算法 | 第32-36页 |
| 4.1.1 LCM检测算子 | 第32-33页 |
| 4.1.2 ILCM检测算子 | 第33-34页 |
| 4.1.3 ACSDM检测算子 | 第34-36页 |
| 4.2 圆周中心差背景抑制算法 | 第36-38页 |
| 4.3 相关实验与分析 | 第38-41页 |
| 4.3.1 圆周中心差背景抑制算法参数分析 | 第38-40页 |
| 4.3.2 算法对比分析 | 第40-41页 |
| 4.4 总结 | 第41-42页 |
| 5 改进的稀疏表示与检测算子联合检测算法 | 第42-50页 |
| 5.1 ISR-CSCD检测算法 | 第42-44页 |
| 5.2 相关实验与分析 | 第44-47页 |
| 5.3 总结 | 第47-50页 |
| 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |