摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 引言 | 第9-16页 |
1.1 课题背景及意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
1.2.1 配电网络可靠性计算 | 第9-11页 |
1.2.2 人工群体智能优化算法 | 第11-12页 |
1.2.3 配电网络开关优化配置 | 第12-14页 |
1.3 论文的主要工作 | 第14-16页 |
第2章 基于开关特性的配电网可靠性等效叠加评估算法 | 第16-32页 |
2.1 配电网络可靠性指标 | 第16-19页 |
2.1.1 负荷点可靠性指标 | 第16-17页 |
2.1.2 系统可靠性指标 | 第17-19页 |
2.2 开关特性分析 | 第19-20页 |
2.3 开关等效可靠性矩阵 | 第20-26页 |
2.3.1 相关定义 | 第21-23页 |
2.3.2 网络分区及开关等效可靠性矩阵求取 | 第23-24页 |
2.3.3 区域最小路形成及开关等效可靠性矩阵求取 | 第24-26页 |
2.4 基于开关特性的可靠性评估 | 第26-28页 |
2.4.1 可靠性指标计算 | 第26-27页 |
2.4.2 可靠性评估算法流程图 | 第27-28页 |
2.5 算例分析 | 第28-31页 |
2.5.1 多个测试系统的验证 | 第28-29页 |
2.5.2 算法性能测试 | 第29-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 含个体相关和成功父代选择的差分进化算法 | 第32-43页 |
3.1 基本DE算法概述 | 第32-35页 |
3.1.1 变异操作 | 第32-34页 |
3.1.2 交叉操作 | 第34页 |
3.1.3 选择操作 | 第34-35页 |
3.2 SPS-IDE算法 | 第35-39页 |
3.2.1 相关定义 | 第35页 |
3.2.2 IDP设置 | 第35-36页 |
3.2.3 SPS框架 | 第36-37页 |
3.2.4 IDM策略 | 第37-38页 |
3.2.5 交叉和选择操作 | 第38-39页 |
3.3 SPS-IDE算法性能测试 | 第39-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-43页 |
第4章 计及负荷增长和CCOR的配电网络开关优化配置 | 第43-57页 |
4.1 负荷及单位停电损失的多状态模型 | 第43-44页 |
4.2 开关优化配置模型 | 第44-48页 |
4.2.1 开关投资费用 | 第45-46页 |
4.2.2 计及负荷波动和增长的停电损失费用 | 第46-47页 |
4.2.3 用户可靠性选择的影响处理 | 第47页 |
4.2.4 开关优化配置的多目标函数 | 第47-48页 |
4.2.5 以罚函数计入约束条件的多目标模型 | 第48页 |
4.3 基于SPS-IDE的开关优化配置流程 | 第48-49页 |
4.4 算例分析 | 第49-56页 |
4.4.1 算例简介及参数设置 | 第49-51页 |
4.4.2 目标函数权重因子对开关优化配置结果影响分析 | 第51-53页 |
4.4.3 CCOR对开关优化配置结果影响分析 | 第53-55页 |
4.4.4 负荷增长对开关优化配置结果影响分析 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
5.1 结论 | 第57-58页 |
5.2 展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第65页 |