| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景及其意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 电动汽车对电网影响的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 V2G的经济性研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 风力发电的发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 不确定理论及其应用的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.5 我国电力市场建设现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 电动汽车充放电对电网的影响 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 影响电动汽车负荷的因素 | 第18-21页 |
| 2.2.1 行为特性 | 第18-19页 |
| 2.2.2 充电方式 | 第19-20页 |
| 2.2.3 电池特性 | 第20页 |
| 2.2.4 电动汽车保有量 | 第20页 |
| 2.2.5 电动汽车充电模式 | 第20-21页 |
| 2.3 V2G模式下电动汽车充放电功率模型 | 第21-24页 |
| 2.3.1 V2G概念 | 第21页 |
| 2.3.2 V2G模式下充放电功率模型 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于蒙特卡罗法的电动汽车充放电负荷计算 | 第22-24页 |
| 2.4 算例验证 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于不确定理论的V2G模式下风电消纳最优策略模型 | 第26-38页 |
| 3.1 风电消纳面临的挑战 | 第26-27页 |
| 3.2 风电对电网造成的影响 | 第27-28页 |
| 3.3 风能评价参数 | 第28-29页 |
| 3.4 不确定理论 | 第29-34页 |
| 3.4.1 可信性理论 | 第30-31页 |
| 3.4.2 随机模糊变量 | 第31页 |
| 3.4.3 随机模糊模拟 | 第31-32页 |
| 3.4.4 随机模糊规划 | 第32-33页 |
| 3.4.5 不确定规划 | 第33-34页 |
| 3.5 V2G模式下风电消纳最优策略模型 | 第34-36页 |
| 3.5.1 风速概率分布模型 | 第34页 |
| 3.5.2 风电场的功率输出模型 | 第34-35页 |
| 3.5.3 基于不确定理论的最优策略模型 | 第35-36页 |
| 3.6 算例验证 | 第36-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 电力市场环境下电动汽车促进风电消纳最优策略模型 | 第38-48页 |
| 4.1 电力市场体系 | 第38-39页 |
| 4.2 市场主体 | 第39-40页 |
| 4.2.1 发电企业和用户准入条件 | 第39-40页 |
| 4.2.2 售电公司准入基本条件 | 第40页 |
| 4.3 直接交易组织方式 | 第40-43页 |
| 4.3.1 双边协商交易 | 第41页 |
| 4.3.2 集中撮合交易 | 第41-42页 |
| 4.3.3 集中竞价交易 | 第42页 |
| 4.3.4 挂牌交易 | 第42-43页 |
| 4.4 V2G代理商与风电直接交易建模 | 第43-45页 |
| 4.5 算例验证 | 第45-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |
