摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题研究意义与目的 | 第11-12页 |
1.1.1 课题研究意义 | 第11-12页 |
1.1.2 课题研究目的 | 第12页 |
1.2 胃磁信号检测研究进展及现状 | 第12-17页 |
1.2.1 胃磁信号检测国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.2 巨磁阻抗传感技术研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 胃电磁检测和分析的难题 | 第16-17页 |
1.3 本文研究内容及所做的主要工作 | 第17-19页 |
第2章 基于GMI的胃磁信号检测系统结构设计 | 第19-29页 |
2.1 胃运动的电生理基础 | 第19-23页 |
2.1.1 胃的组织结构及运动规律 | 第19-20页 |
2.1.2 胃肠道的电活动 | 第20-23页 |
2.2 巨磁阻抗效应与巨磁阻抗传感器 | 第23-25页 |
2.2.1 巨磁阻抗效应 | 第23-24页 |
2.2.2 巨磁阻抗传感器 | 第24-25页 |
2.3 巨磁阻抗传感器检测位置及方向优化 | 第25-26页 |
2.4 胃磁信号检测系统设计 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 胃磁信号采集及预处理平台设计 | 第29-53页 |
3.1 基于GMI的胃磁信号采集及预处理硬件平台设计 | 第29-35页 |
3.1.1 滤波器设计 | 第29-32页 |
3.1.2 仪表放大器 | 第32-33页 |
3.1.3 滤波放大电路仿真 | 第33-35页 |
3.2 蓝牙数据采集电路设计 | 第35-49页 |
3.2.1 蓝牙系统的组成 | 第36-37页 |
3.2.2 蓝牙与其他无线传输方式的比较 | 第37-38页 |
3.2.3 蓝牙协议栈 | 第38-42页 |
3.2.4 蓝牙接口电路设计 | 第42-49页 |
3.3 基于LabVIEW的数据记录、处理及显示平台开发 | 第49-52页 |
3.3.1 蓝牙数据采集 | 第49-50页 |
3.3.2 MATLAB在LabVIEW中的调用 | 第50-51页 |
3.3.3 波形显示 | 第51-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-53页 |
第4章 基于小波分析结合混沌理论的胃磁信号去噪算法 | 第53-71页 |
4.1 胃磁信号的谱分析 | 第53-56页 |
4.1.1 STFT胃磁功率谱 | 第53-54页 |
4.1.2 小波胃磁功率谱 | 第54-55页 |
4.1.3 PMUSIC胃磁功率谱 | 第55页 |
4.1.4 AR功率谱分析 | 第55-56页 |
4.2 混沌理论 | 第56-62页 |
4.2.1 Duffmg振子模型 | 第57-59页 |
4.2.2 阈值的设定 | 第59-60页 |
4.2.3 基于混沌理论的胃磁信号检测 | 第60-62页 |
4.3 小波分析 | 第62-66页 |
4.3.1 小波分析的原理 | 第62-64页 |
4.3.2 阈值滤波法 | 第64-65页 |
4.3.3 基于小波分析的胃磁信号去噪方法 | 第65-66页 |
4.4 基于小波分析结合混沌理论的胃磁信号去噪算法设计 | 第66-69页 |
4.4.1 小波函数的选择 | 第67页 |
4.4.2 小波阈值的选取原则 | 第67-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-71页 |
第5章 胃磁信号检测实验结果及功率谱分析 | 第71-79页 |
5.1 胃磁信号的采集方法 | 第71-72页 |
5.1.1 GMI传感器的定位 | 第71-72页 |
5.1.2 胃磁信号采集的注意事项 | 第72页 |
5.2 数据分析及算法比较 | 第72-77页 |
5.2.1 胃磁信号的AR谱分析 | 第72-73页 |
5.2.2 应用小波分析方法对实测胃磁信号降噪处理 | 第73-75页 |
5.2.3 应用混沌算法对实测胃磁信号降噪处理 | 第75-77页 |
5.3 本章小结 | 第77-79页 |
第6章 总结与展望 | 第79-83页 |
6.1 总结 | 第79-80页 |
6.1.1 课题的主要工作 | 第79-80页 |
6.1.2 课题的创新性工作及研究结果 | 第80页 |
6.2 展望 | 第80-83页 |
参考文献 | 第83-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
攻读硕士学位期间参与的项目 | 第91页 |