| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 插图清单 | 第12-13页 |
| 表格清单 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 论文选题背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 图像增强方法简介 | 第16-22页 |
| 1.2.1 基于空间域的图像增强算法 | 第17-21页 |
| 1.2.2 基于频域的图像增强算法 | 第21-22页 |
| 1.3 Retinex的研究现状与现存问题 | 第22-23页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第23-24页 |
| 第二章 相关工作介绍 | 第24-34页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 Retinex基本理论 | 第25-26页 |
| 2.3 入射光L的估计 | 第26页 |
| 2.4 基于中心环绕的Retinex算法 | 第26-31页 |
| 2.4.1 单尺度Retinex算法(Single Scale Retinex) | 第27-28页 |
| 2.4.2 尺度因子对图像的影响 | 第28-29页 |
| 2.4.3 多尺度Retinex算法(Multi Scale Retinex) | 第29页 |
| 2.4.4 带色彩恢复因子的Retinex算法(Multi Scale Retinex with ColorRestoration) | 第29-31页 |
| 2.5 Retinex算法的缺陷 | 第31页 |
| 2.6 半反转方法 | 第31-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于自适应多尺度Retinex算法的图像增强 | 第34-44页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 基于AMSR的图像增强 | 第35-40页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第35-36页 |
| 3.2.2 亮度提取 | 第36页 |
| 3.2.3 自适应亮度调整 | 第36-39页 |
| 3.2.4 色彩恢复 | 第39-40页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于局部多尺度Retinex的雾天图像增强 | 第44-53页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 雾浓度的标记 | 第44-45页 |
| 4.3 去雾算法 | 第45-47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.5 评价 | 第49-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间主要科研工作及成果 | 第58-59页 |
