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粗糙集属性约简算法在电力市场中的研究及应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题背景及意义第9页
   ·国内外研究动态第9-10页
   ·粗糙集的理论研究及应用第10-12页
     ·理论研究第10-11页
     ·应用研究第11-12页
   ·论文的主要工作第12页
   ·论文的架构第12-13页
第2章 粗糙集理论基础第13-23页
   ·知识、分类和知识库第13-14页
   ·集合的上近似和下近似第14-16页
   ·知识的约简与核第16-18页
   ·信息系统与决策表第18-21页
   ·本章小结第21-23页
第3章 粗糙集中连续属性的离散化第23-33页
   ·属性离散相关的概念第24页
   ·常见的离散化方法第24-26页
   ·基于布尔逻辑的属性离化方法第26-29页
   ·改进的基于布尔逻辑的属性离化方法及分析第29-32页
     ·改进的基于布尔逻辑的属性离化方法第30-31页
     ·改进算法的分析第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 粗糙集属性约简算法的研究第33-50页
   ·典型的约简算法及分析第33-40页
     ·盲目删除属性约简算法第34-35页
     ·基于属性重要度的约简算法第35-36页
     ·基于差别矩阵的属性约简算法第36-38页
     ·遗传算法第38-40页
     ·其他智能优化约简算法第40页
   ·改进的属性约简算法及实例分析第40-49页
     ·Skowron 差别矩阵算法描述和说明第41-44页
     ·改进的基于Skowron 差别矩阵和属性重要度的算法第44-46页
     ·实例分析第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 粗糙集理论在电力市场中的应用第50-58页
   ·电力市场营销决策系统的功能及框架结构第50-51页
   ·电力市场营销决策支持系统的数据来源第51-52页
   ·属性约简算法在电力市场营销决策支持系统的实现第52-56页
     ·实现平台第52-53页
     ·数据预处理第53页
     ·模型设计第53-54页
     ·数据挖掘模型设计第54页
     ·结果展现第54-56页
   ·本章小节第56-58页
第6章 结论与展望第58-60页
   ·本文结论第58-59页
   ·未来的展望第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63-64页
致谢第64-65页
论文摘要第65-73页

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