隐私保护数据发布匿名技术研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 隐私保护数据发布的研究现状 | 第14-23页 |
| 1.2.1 微数据的隐私保护研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.2 社会网络的隐私保护研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.3 超图的隐私保护研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3 研究内容和论文结构安排 | 第23-25页 |
| 2 隐私保护数据发布背景知识 | 第25-39页 |
| 2.1 相关概念 | 第25-26页 |
| 2.2 常见攻击隐私的方式 | 第26-30页 |
| 2.3 匿名化方法 | 第30-33页 |
| 2.4 信息损失度量 | 第33-34页 |
| 2.5 经典匿名模型 | 第34-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 多维数值型敏感属性数据发布MNSAGM模型 | 第39-55页 |
| 3.1 数值型敏感属性发布近似攻击问题 | 第39-40页 |
| 3.2 已有方法及存在的问题 | 第40-43页 |
| 3.3 所需背景知识 | 第43-46页 |
| 3.3.1 数值近似组划分 | 第43-44页 |
| 3.3.2 多维桶技术(MSB) | 第44-46页 |
| 3.4 MNSAGM匿名模型 | 第46-51页 |
| 3.5 数据实验及分析 | 第51-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 4 针对拉普拉斯序列攻击的超图隐私保护算法 | 第55-69页 |
| 4.1 预备知识 | 第55-58页 |
| 4.2 超图的身份信息泄露 | 第58-60页 |
| 4.3 针对超图拉普拉斯序列攻击的隐私保护模型 | 第60-65页 |
| 4.3.1 拉普拉斯序列攻击介绍 | 第60-61页 |
| 4.3.2 信息损失度量 | 第61-62页 |
| 4.3.3 匿名及重构算法 | 第62-65页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第65-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
