基于照片的三维人脸重构技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.4 本文的研究内容及路线 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 三维重构 | 第14-21页 |
| 2.1 立体视觉 | 第14-17页 |
| 2.1.1 立体视觉概述 | 第14页 |
| 2.1.2 立体视觉原理 | 第14-15页 |
| 2.1.3 立体视觉系统 | 第15-17页 |
| 2.2 三维重构 | 第17-21页 |
| 2.2.1 N 维重构 | 第17-19页 |
| 2.2.1.1 N 维重构问题分类 | 第17-18页 |
| 2.2.1.2 N 维重构的常用算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 三维重构 | 第19页 |
| 2.2.3 三维重构方法 | 第19-21页 |
| 第三章 人脸识别 | 第21-31页 |
| 3.1 人脸识别的研究内容及应用 | 第21页 |
| 3.2 人脸识别的研究范围 | 第21-22页 |
| 3.3 人脸识别研究方法及各方法的优缺点 | 第22-31页 |
| 3.3.1 基于几何特征的人脸识别方法 | 第22-24页 |
| 3.3.2 基于模板匹配的人脸识别方法 | 第24-25页 |
| 3.3.3 特征脸方法 | 第25-26页 |
| 3.3.4 隐马尔科夫模型 | 第26-27页 |
| 3.3.5 基于神经网络的方法 | 第27-28页 |
| 3.3.6 弹性图匹配方法 | 第28-29页 |
| 3.3.7 其它识别方法 | 第29页 |
| 3.3.8 三维人脸识别 | 第29-31页 |
| 第四章 样条插值 | 第31-40页 |
| 4.1 三次样条插值概念及样条插值约束 | 第31-32页 |
| 4.1.1 三次样条插值概念 | 第31页 |
| 4.1.2 样条插值约束 | 第31-32页 |
| 4.2 K 次样条的选择 | 第32页 |
| 4.3 三次样条函数 | 第32-35页 |
| 4.3.1 三次埃尔米特函数 | 第32-33页 |
| 4.3.2 三次样条函数 | 第33-35页 |
| 4.4 双三次样条函数 | 第35-37页 |
| 4.4.1 双三次埃尔米特函数 | 第35-37页 |
| 4.4.2 双三次样条函数 | 第37页 |
| 4.5 三三次样条函数 | 第37-39页 |
| 4.5.1 三三次埃尔米特函数 | 第37-39页 |
| 4.5.2 三三次样条函数 | 第39页 |
| 4.6 一个规定 | 第39-40页 |
| 第五章 三维人脸重构 | 第40-62页 |
| 5.1 摄像机的标定 | 第40-42页 |
| 5.1.1 摄像机内参数和FOE 点 | 第41页 |
| 5.1.2 四组平面运动标定摄像机内参数 | 第41-42页 |
| 5.2 三维重构 | 第42-62页 |
| 5.2.1 图像获取、数据提取及程序实现 | 第43-45页 |
| 5.2.1.1 图像获取 | 第43-44页 |
| 5.2.1.2 数据提取及程序实现 | 第44-45页 |
| 5.2.2 图像的矢量化及程序实现 | 第45-51页 |
| 5.2.2.1 图像平滑 | 第45-47页 |
| 5.2.2.2 图像矢量化 | 第47-51页 |
| 5.2.3 特征点提取 | 第51-53页 |
| 5.2.4 JPEG 图像的周期性及实验结果 | 第53-57页 |
| 5.2.4.1 JPEG 图像的周期性 | 第53-55页 |
| 5.2.4.2 实验结果 | 第55-57页 |
| 5.2.5 立体匹配 | 第57页 |
| 5.2.6 样条插值及程序实现 | 第57-59页 |
| 5.2.7 载入OpenGL 显示 | 第59-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文的工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 未来的研究工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
