| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17-19页 |
| 2 相关理论与技术 | 第19-31页 |
| 2.1 项目反应理论(IRT) | 第19-24页 |
| 2.1.1 基本原理 | 第19页 |
| 2.1.2 基本假设 | 第19-20页 |
| 2.1.3 典型的IIRT模型 | 第20-23页 |
| 2.1.4 信息函数 | 第23页 |
| 2.1.5 保密知识系统开发基于IRT模型的必要性 | 第23-24页 |
| 2.2 计算机自适应测试理论(CAT) | 第24-27页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第24-25页 |
| 2.2.2 CAT的流程 | 第25页 |
| 2.2.3 CAT的基本要素 | 第25-26页 |
| 2.2.4 保密知识考试系统开发应用CAT的优越性 | 第26-27页 |
| 2.3 系统的实现技术选择 | 第27-30页 |
| 2.3.1 UML建模技术 | 第27页 |
| 2.3.2 MVC架构模式 | 第27-29页 |
| 2.3.3 J2EE技术 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 保密知识考试系统关键问题的研究和解决方案 | 第31-45页 |
| 3.1 CAT题库设计 | 第31-35页 |
| 3.1.1 题库开发原则 | 第31页 |
| 3.1.2 题库建立步骤 | 第31-32页 |
| 3.1.3 题库设计方法 | 第32-35页 |
| 3.2 初始条件设置 | 第35-36页 |
| 3.2.1 设置规则 | 第35页 |
| 3.2.2 设置方法 | 第35-36页 |
| 3.3 能力估计 | 第36-40页 |
| 3.3.1 极大似然估计法 | 第36-38页 |
| 3.3.2 极大似然估计法的改进 | 第38-40页 |
| 3.4 选题策略 | 第40-42页 |
| 3.4.1 选题策略原则 | 第40页 |
| 3.4.2 最大信息量法 | 第40-41页 |
| 3.4.3 最大信息量法的改进 | 第41-42页 |
| 3.5 终止条件设置 | 第42-44页 |
| 3.5.1 终止条件设置规则 | 第43页 |
| 3.5.2 设置方法 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 保密知识考试系统开发 | 第45-77页 |
| 4.1 保密知识考试系统分析 | 第45-53页 |
| 4.1.1 保密知识考试系统可行性分析 | 第45页 |
| 4.1.2 保密知识考试系统需求分析 | 第45-46页 |
| 4.1.3 保密知识考试系统流程分析 | 第46-47页 |
| 4.1.4 保密知识考试UML建模分析 | 第47-53页 |
| 4.2 保密知识考试系统设计 | 第53-63页 |
| 4.2.1 保密知识考试系统软件结构设计 | 第53-54页 |
| 4.2.2 保密知识考试系统总体功能设计 | 第54-55页 |
| 4.2.3 保密知识考试系统详细功能设计 | 第55-57页 |
| 4.2.4 保密知识考试系统数据库设计 | 第57-63页 |
| 4.3 系统实现 | 第63-76页 |
| 4.3.1 保密知识考试系统关键算法实现 | 第63-68页 |
| 4.3.2 保密知识考试系统管理员界面实现 | 第68-74页 |
| 4.3.3 保密知识考试系统学生考试界面实现 | 第74-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 5 总结与展望 | 第77-80页 |
| 5.1 总结 | 第77-78页 |
| 5.2 展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83-85页 |
| 学位论文数据集 | 第85页 |