| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究意义及创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基础理论知识介绍 | 第15-22页 |
| 2.1 面向服务的体系结构 | 第15-17页 |
| 2.2 传统模糊数学 | 第17-19页 |
| 2.2.1 隶属度 | 第18页 |
| 2.2.2 模糊评判 | 第18-19页 |
| 2.3 直觉模糊集理论 | 第19-20页 |
| 2.3.1 直觉模糊集 | 第19页 |
| 2.3.2 区间直觉模糊集 | 第19-20页 |
| 2.3.3 基本运算法则 | 第20页 |
| 2.4 多属性决策法 | 第20-21页 |
| 2.4.1 简单加权法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 TOPSIS 法 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 服务质量分类计算与基于模糊数学的质量评估 | 第22-29页 |
| 3.1 服务质量及其分类 | 第22-24页 |
| 3.1.1 服务质量 | 第22-23页 |
| 3.1.2 服务质量分类 | 第23-24页 |
| 3.2 服务质量分类计算与评估 | 第24-28页 |
| 3.2.1 整体处理过程 | 第24页 |
| 3.2.2 模糊性属性值计算 | 第24-25页 |
| 3.2.3 随机性属性值计算 | 第25-26页 |
| 3.2.4 服务质量评估 | 第26-27页 |
| 3.2.5 确定性数值评估 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于模糊数学的信息服务评估方法与选择 | 第29-37页 |
| 4.1 服务评估架构 | 第29-30页 |
| 4.2 服务评估流程 | 第30-35页 |
| 4.2.1 残缺区间直觉判断矩阵的构造 | 第30-31页 |
| 4.2.2 残缺区间直觉判断矩阵的补充 | 第31-32页 |
| 4.2.3 区间直觉模糊向量的集成 | 第32-33页 |
| 4.2.4 时间序列权重向量的计算过程 | 第33页 |
| 4.2.5 基于 UDIFWA 算子的综合区间直觉模糊向量计算过程 | 第33-34页 |
| 4.2.6 基于得分函数的权重计算过程 | 第34-35页 |
| 4.2.7 服务综合质量评估过程 | 第35页 |
| 4.3 评估算法性能分析 | 第35-36页 |
| 4.4 评估方法可行性分析 | 第36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 仿真实验与原型系统 | 第37-49页 |
| 5.1 仿真实验 | 第37-43页 |
| 5.1.1 服务质量分类计算与评估实验 | 第37-39页 |
| 5.1.2 服务评估与选择实验 | 第39-43页 |
| 5.2 原型系统 | 第43-48页 |
| 5.2.1 系统功能结构 | 第43-44页 |
| 5.2.2 系统流程分析 | 第44-45页 |
| 5.2.3 系统具体实现 | 第45-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49-50页 |
| 6.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录1 程序清单 | 第54-55页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第55-56页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第56-57页 |
| 附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |