摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 水泥分解炉建模与控制研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 分解炉过程控制研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 分解炉过程建模研究现状 | 第13-15页 |
1.3 非线性过程建模方法研究现状 | 第15-18页 |
1.4 存在的问题 | 第18页 |
1.5 本文主要工作 | 第18-21页 |
第2章 水泥生产分解炉温度过程建模问题描述 | 第21-29页 |
2.1 水泥生产分解炉工艺过程描述 | 第21-24页 |
2.2 分解炉温度过程动态特性分析 | 第24-27页 |
2.3 分解炉温度过程建模问题分析 | 第27-28页 |
2.3.1 分解炉过程的控制目标及控制难点 | 第27页 |
2.3.2 分解炉温度过程建模问题分析 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于多步预报误差准则的分解炉温度ARX模型建模方法 | 第29-51页 |
3.1 模型结构 | 第29-31页 |
3.2 模型参数估计方法 | 第31-34页 |
3.3 模型阶次选择方法 | 第34-39页 |
3.3.1 网格搜索与交叉验证 | 第35-36页 |
3.3.2 非负绞杀正则化方法与交叉验证 | 第36-39页 |
3.4 基于多步预报误差准则的分解炉温度过程ARX模型算法小结 | 第39-40页 |
3.4.1 基于网格搜索阶次选择方法的分解炉温度过程ARX模型算法小结 | 第39页 |
3.4.2 基于非负绞杀正则化阶次选择方法的分解炉温度过程ARX模型算法小结 | 第39-40页 |
3.5 实验与分析 | 第40-50页 |
3.5.1 建模数据描述 | 第40-41页 |
3.5.2 数据预处理算法 | 第41-43页 |
3.5.3 实验结果与分析 | 第43-50页 |
3.6 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 基于多步预报误差准则的分解炉温度Hammerstein模型建模方法 | 第51-77页 |
4.1 预备知识 | 第51-55页 |
4.1.1 极限学习机方法简介 | 第51-53页 |
4.1.2 Hammerstein模型简介 | 第53-55页 |
4.2 基于正则化多步预报误差准则的Hammerstein模型 | 第55-62页 |
4.2.1 模型结构 | 第55-56页 |
4.2.2 模型参数估计方法 | 第56-60页 |
4.2.3 模型结构参数选择方法 | 第60-61页 |
4.2.4 基于正则化多步预报误差准则的Hammerstein模型算法小结 | 第61-62页 |
4.3 基于正则化多步预报误差准则的分解炉温度过程Hammerstein模型建模方法 | 第62-64页 |
4.4 实验与分析 | 第64-73页 |
4.4.1 基函数选择实验 | 第64-66页 |
4.4.2 正则化参数选择实验 | 第66-67页 |
4.4.3 基于正则化与非正则化的多步预报误差准则方法对比实验 | 第67-71页 |
4.4.4 基于多步预报误差准则与单步预报误差准则的Hammerstein模型对比实验 | 第71-73页 |
4.5 基于多步预报误差准则的ARX模型与Hammerstein模型比较 | 第73-75页 |
4.6 本章小结 | 第75-77页 |
第5章 结论与展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
攻读硕士学位期间的主要工作 | 第85页 |