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基于Hammerstein模型水泥生料分解炉温度过程动态模型的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题背景及意义第11-12页
    1.2 水泥分解炉建模与控制研究现状第12-15页
        1.2.1 分解炉过程控制研究现状第12-13页
        1.2.2 分解炉过程建模研究现状第13-15页
    1.3 非线性过程建模方法研究现状第15-18页
    1.4 存在的问题第18页
    1.5 本文主要工作第18-21页
第2章 水泥生产分解炉温度过程建模问题描述第21-29页
    2.1 水泥生产分解炉工艺过程描述第21-24页
    2.2 分解炉温度过程动态特性分析第24-27页
    2.3 分解炉温度过程建模问题分析第27-28页
        2.3.1 分解炉过程的控制目标及控制难点第27页
        2.3.2 分解炉温度过程建模问题分析第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 基于多步预报误差准则的分解炉温度ARX模型建模方法第29-51页
    3.1 模型结构第29-31页
    3.2 模型参数估计方法第31-34页
    3.3 模型阶次选择方法第34-39页
        3.3.1 网格搜索与交叉验证第35-36页
        3.3.2 非负绞杀正则化方法与交叉验证第36-39页
    3.4 基于多步预报误差准则的分解炉温度过程ARX模型算法小结第39-40页
        3.4.1 基于网格搜索阶次选择方法的分解炉温度过程ARX模型算法小结第39页
        3.4.2 基于非负绞杀正则化阶次选择方法的分解炉温度过程ARX模型算法小结第39-40页
    3.5 实验与分析第40-50页
        3.5.1 建模数据描述第40-41页
        3.5.2 数据预处理算法第41-43页
        3.5.3 实验结果与分析第43-50页
    3.6 本章小结第50-51页
第4章 基于多步预报误差准则的分解炉温度Hammerstein模型建模方法第51-77页
    4.1 预备知识第51-55页
        4.1.1 极限学习机方法简介第51-53页
        4.1.2 Hammerstein模型简介第53-55页
    4.2 基于正则化多步预报误差准则的Hammerstein模型第55-62页
        4.2.1 模型结构第55-56页
        4.2.2 模型参数估计方法第56-60页
        4.2.3 模型结构参数选择方法第60-61页
        4.2.4 基于正则化多步预报误差准则的Hammerstein模型算法小结第61-62页
    4.3 基于正则化多步预报误差准则的分解炉温度过程Hammerstein模型建模方法第62-64页
    4.4 实验与分析第64-73页
        4.4.1 基函数选择实验第64-66页
        4.4.2 正则化参数选择实验第66-67页
        4.4.3 基于正则化与非正则化的多步预报误差准则方法对比实验第67-71页
        4.4.4 基于多步预报误差准则与单步预报误差准则的Hammerstein模型对比实验第71-73页
    4.5 基于多步预报误差准则的ARX模型与Hammerstein模型比较第73-75页
    4.6 本章小结第75-77页
第5章 结论与展望第77-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-85页
攻读硕士学位期间的主要工作第85页

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